基于区间值直觉模糊集的TOPSIS多属性决策

发布时间：2018-04-26 06:37

  本文选题：模糊多属性决策 + TOPSIS方法　； 参考：《模糊系统与数学》2010年01期

【摘要】：基于区间值直觉模糊集,提出了一种新的TOPSIS模糊多属性决策方法。首先介绍区间直觉模糊集的概念,定义了两个区间值直觉模糊集之间的距离;然后根据TOPSIS方法的原理,定义了两个区间值直觉模糊集的接近系数,通过计算备选方案到区间值直觉模糊正理想解和负理想解的距离来确定接近系数,从而判断备选方案的优劣次序。最后,通过一个具体实例来说明这种方法的有效性和具体计算过程。
[Abstract]:Based on interval valued intuitionistic fuzzy sets, a new TOPSIS fuzzy multiple attribute decision making method is proposed. This paper first introduces the concept of interval intuitionistic fuzzy sets, defines the distance between two interval valued intuitionistic fuzzy sets, and then defines the proximity coefficients of two interval valued intuitionistic fuzzy sets according to the principle of TOPSIS method. By calculating the distance from the interval valued intuitionistic fuzzy positive ideal solution and the negative ideal solution to the interval valued intuitionistic fuzzy ideal solution, the approaching coefficient is determined and the order of the alternatives is judged. Finally, an example is given to illustrate the effectiveness of the method and the calculation process.
【作者单位】： 中南大学商学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(70631004;70801064)
【分类号】：C934

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本文编号：1804937