基于属性权重向量组的多属性决策方法
发布时间:2018-05-10 21:12
本文选题:直觉模糊数 + 熵 ; 参考:《合肥工业大学学报(自然科学版)》2017年05期
【摘要】:文章基于属性权重完全未知的直觉模糊多属性决策问题,提出了一种属性权重向量组的决策方法。该方法认为决策对象应具有独立的属性权重,结合熵与离差最大化,确定所有选项的属性权重,构成一个权重向量组,并通过理想解与选项之间的关联系数进行排序。最后,文章通过算例说明了该方法的可行性。
[Abstract]:Based on the intuitionistic fuzzy multi-attribute decision making problem in which the attribute weight is completely unknown, a decision method of attribute weight vector group is proposed in this paper. This method holds that the decision object should have independent attribute weight, combined with entropy and deviation maximization, determine the attribute weight of all options, form a weight vector group, and sort by the correlation coefficient between ideal solution and option. Finally, the feasibility of the method is illustrated by an example.
【作者单位】: 合肥工业大学管理学院;合肥工业大学数学学院;
【基金】:中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(J2014HGXJ0080;JZ2016HGBZ0809)
【分类号】:C934
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1 陈晓红;戴子敬;刘翔;;基于熵和关联系数的区间直觉模糊决策方法[J];系统工程与电子技术;2013年04期
,本文编号:1870928
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