一种直觉模糊多属性群决策方法及其在群决策中的应用

发布时间：2018-05-13 16:00

  本文选题：多属性群决策 + 直觉模糊数　； 参考：《运筹与管理》2013年01期

【摘要】：对以直觉模糊数形式表示的信息和属性权重完全未知的多属性群决策问题进行了研究。提出了一种基于熵值的直觉模糊数距离测度方法,同时对传统的比较得分函数和精确函数的直觉模糊数排序方法进行了改进,定义了一种新的排序公式;进而利用此距离度量公式,引入到基于直觉模糊数之间距离的离差最大化方法中,确定属性的权重,提出了一种基于属性权重完全未知的直觉模糊多属性群决策方法。最后,将此方法运用在ERP选型中。
[Abstract]:In this paper, the problem of multi-attribute group decision making which is represented by intuitionistic fuzzy number and whose weight of attribute is completely unknown is studied. This paper presents a distance measure method of intuitionistic fuzzy numbers based on entropy value. At the same time, it improves the traditional method of sorting intuitionistic fuzzy numbers by comparing the score function with the exact function, and defines a new sort formula. Then the distance metric formula is introduced into the distance maximization method based on the distance between intuitionistic fuzzy numbers and the weight of attributes is determined. An intuitionistic fuzzy multi-attribute group decision making method based on the unknown attribute weight is proposed. Finally, this method is applied to ERP selection.
【作者单位】： 合肥工业大学管理学院;浙江师范大学经济管理学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(70631003);国家自然科学基金资助项目(70671037) 教育部人文社会科学研究基金资助项目(09YJC630055)
【分类号】：C934

【二级参考文献】

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本文编号：1883864