基于决策偏好距离的多阶段群决策快速集结方法

发布时间：2018-05-17 23:16

本文选题：群体决策 + 多阶段群决策　；参考：《合肥工业大学学报(自然科学版)》2012年03期

【摘要】：针对具有互反判断矩阵偏好信息的多阶段群决策问题,文章提出了一种基于决策偏好距离的快速集结方法。首先对决策偏好距离相关概念进行定义,阐述了基于决策偏好距离的多阶段群决策集结过程;其次,利用决策偏好距离算法对单一专家的阶段内权重和阶段间权重进行测度,得出最优的专家权重;然后,通过加权几何平均算子拟合出最优的专家判断矩阵和最优的群体决策偏好;最后,给出算例,分析结果表明该方法具有合理性。
[Abstract]:A fast aggregation method based on decision preference distance is proposed for multi-stage group decision making with preference information of reciprocal judgment matrix. Firstly, the concept of decision preference distance is defined, and the aggregation process of multi-stage group decision making based on decision preference distance is expounded. Secondly, the weight of a single expert within and between stages is measured by using the decision preference distance algorithm. The optimal expert weight is obtained, then the optimal expert judgment matrix and the optimal group decision preference are fitted by the weighted geometric average operator. Finally, an example is given and the analysis results show that the method is reasonable.
【作者单位】：合肥工业大学管理学院;广西工学院管理系;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(90718037) 高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(200803590007)
【分类号】：C934

【参考文献】

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