部分权重信息下考虑风险偏好的不确定多属性决策方法

发布时间：2018-06-03 22:16

  本文选题：多属性决策 + 区间数　； 参考：《统计与决策》2016年05期

【摘要】：通过引入风险偏好因子,文章借鉴DEA交叉评价思想,构建部分权重信息下考虑决策者风险偏好的不确定多属性决策方法。通过风险偏好因子的引入,将区间数决策信息映射为实数决策信息;假设各决策方案均具有"使自身评价值最大化"的特点,求得各自的最优评价值和权重向量;各决策方案按照系统内所有方案的最有利权重进行评价后,将平均交叉评价值作为决策基准。最后通过算例说明了方法的可行性和有效性。
[Abstract]:By introducing risk preference factor and using the idea of DEA cross-evaluation for reference, an uncertain multi-attribute decision making method considering decision makers' risk preference under partial weight information is constructed in this paper. Through the introduction of risk preference factor, the interval number decision information is mapped to real decision information, and each decision scheme is assumed to have the characteristic of "maximizing the value of its own evaluation", and their optimal evaluation value and weight vector are obtained. After each decision scheme is evaluated according to the most favorable weight of all schemes in the system, the average cross-evaluation value is taken as the decision basis. Finally, the feasibility and effectiveness of the method are illustrated by an example.
【作者单位】： 西安工业大学经济管理学院;
【基金】：国家社会科学基金资助项目(13BGL156) 教育部人文社科基金规划项目(12YJAZH121) 陕西省高校人文社会科学英才支持计划 陕西省教育厅项目(14JK1325) 西安工业大学校长科研基金资助项目(XAGDXJJ14016)
【分类号】：C934

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本文编号：1974412