基于对称交互熵的犹豫模糊信息相似度及聚类应用

发布时间：2018-06-14 17:50

  本文选题：犹豫模糊集 + 对称交互熵　； 参考：《控制与决策》2014年10期

【摘要】：研究面向犹豫模糊信息的聚类方法.首先,定义犹豫模糊相对熵、对称交互熵,并基于信息论的角度提出一个新的犹豫模糊相似度公式;然后,利用相似度公式构造相似系数矩阵,基于编网聚类方法对犹豫模糊集进行聚类;最后,通过算例验证了所提出方法的有效性.
[Abstract]:Firstly , we define the fuzzy relative entropy , the symmetric interactive entropy , and propose a new fuzzy similarity formula based on the angle of information theory , then use the similarity formula to construct the similarity coefficient matrix , and then cluster the hesitation fuzzy sets based on the network clustering method . Finally , the validity of the proposed method is verified by an example .
【作者单位】： 南京航空航天大学经济与管理学院;安徽工业大学数理学院;
【基金】：国家自然科学基金项目(71171112) 江苏省高校哲学社会科学重点项目(2012ZDIXM007) 江苏省高校哲学社会科学重点研究基地重大项目(2012JDXM0030) 江苏省普通高校研究生科研创新计划项目(CXLX13 171) 中央高校基本科研业务费专项资金项目(NS2014086) 安徽工业大学青年教师科研基金项目(QZ201321)
【分类号】：C934;F224

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：2018451