基于模糊证据推理及改进TOPSIS的多属性群决策方法
本文选题：多属性群决策 + 梯形模糊数 ； 参考：《运筹与管理》2017年06期
【摘要】：针对不同识别框架多属性群决策问题属性准则度量的不确定性、随机性,定义基于梯形模糊数表征的属性准则评价等级相似度量,求解专家决策权重的最优解。对公共识别框架备选方案属性准则采用模糊证据推理过程综合专家评价等级置信度信息;利用可严格区分属性准则评价等级的相似度量,改进TOPSIS方法中备选方案属性准则评价等级置信度距离因子,获取备选方案逼近正负理想解的贴近度。实例分析以某通信企业电信产品市场竞争力评估为例,说明基于模糊证据推理、改进TOPSIS的多属性群决策问题求解过程,从属性准则专家模糊评价等级置信度集中获取直观的待评估产品市场竞争力排序结果,验证该方法解决此类决策问题的可行性与有效性。
[Abstract]:In view of the uncertainty and randomness of attribute criterion measurement for multi-attribute group decision making problem with different identification framework, the evaluation level similarity measure based on trapezoid fuzzy number representation is defined to solve the optimal solution of expert decision weight. The fuzzy evidence reasoning process is used to synthesize the confidence level information of expert evaluation for the attribute criterion of alternative scheme of public identification framework, and the similarity measure of evaluation level can be strictly distinguished by attribute criterion. By improving the attribute criterion of alternative scheme in TOPSIS method, the distance factor of confidence degree is evaluated, and the closeness degree of alternative scheme approaching positive and negative ideal solution is obtained. Taking the market competitiveness evaluation of telecommunication products in a communication enterprise as an example, the paper illustrates the improvement of TOPSIS multi-attribute group decision problem solving process based on fuzzy evidence reasoning. The ranking results of market competitiveness of products to be evaluated are obtained from attribute criteria experts' fuzzy evaluation degree of confidence, and the feasibility and effectiveness of this method to solve this kind of decision problems are verified.
【作者单位】： 中南大学商学院;
【基金】：国家自然科学基金委创新群体资助项目(70921001) 中国移动通信集团业务支撑重点联合研发项目(2015-LH-21)
【分类号】：C934
【相似文献】
相关期刊论文 前10条
1 张市芳;刘三阳;翟任何;;一种语言多属性群决策问题的排序法[J];统计与决策;2007年17期
2 陈晓红;杨立;;基于多属性群决策方法的障碍诊断模型[J];科研管理;2013年03期
3 郭春香,郭耀煌;基于偏序偏好的多属性群决策问题的综合权重[J];系统工程与电子技术;2005年07期
4 徐泽水;基于语言标度中术语指标的多属性群决策法[J];系统工程学报;2005年01期
5 林永钦;傅春;;基于方案群体满意度的多属性群决策方法[J];南昌大学学报(理科版);2006年05期
6 刘明广;杜纲;李高扬;;带有语言变量的多属性群决策方法[J];统计与决策;2007年02期
7 王武平;杜纲;;混合型多属性群决策的群体数字理想点算法[J];统计与决策;2008年10期
8 周辉仁;王嵩;刘春霞;;基于多属性群决策方法的建设项目风险评价[J];西南交通大学学报(社会科学版);2008年03期
9 张荣;刘思峰;;一种基于判断矩阵信息的多属性群决策方法[J];系统工程与电子技术;2009年02期
10 许叶军;达庆利;;基于不同粒度语言判断矩阵的多属性群决策方法[J];管理工程学报;2009年02期
相关会议论文 前10条
1 蔡雷;徐扬;;一种新的模糊多属性群决策方法[A];中国工程物理研究院科技年报（2005）[C];2005年
2 张云丰;王勇;;一类多资源模型的混合多属性群决策方法[A];第四届中国智能计算大会论文集[C];2010年
3 琚冰源;王秋萍;;基于灰色关联度和理想解法的多属性群决策[A];第19届灰色系统全国会议论文集[C];2010年
4 张强;陈雯;;基于模糊多属性群决策的动态联盟盟员选择方法[A];第12届全国模糊系统与模糊数学学术年会论文集[C];2004年
5 孙颖;池宏;祁明亮;贾传亮;;基于改进的多属性群决策方法的突发事件应急预案评估[A];中国优选法统筹法与经济数学研究会第七届全国会员代表大会暨第七届中国管理科学学术年会论文集[C];2005年
6 昝欣;吴祈宗;;基于多属性群决策理论方法的客户分类研究初探[A];提高全民科学素质、建设创新型国家——2006中国科协年会论文集[C];2006年
7 徐选华;周声海;;基于方案偏好关系的群一致性偏差熵多属性群决策方法研究[A];第七届（2012）中国管理学年会管理与决策科学分会场论文集（选编）[C];2012年
8 司艳杰;魏法杰;;一种纯语言多属性群决策方法[A];第十一届中国管理科学学术年会论文集[C];2009年
9 何迎东;陈华友;周礼刚;刘金培;;基于交叉影响的直觉模糊多属性群决策方法及其应用[A];第十一届中国不确定系统年会、第十五届中国青年信息与管理学者大会论文集[C];2013年
10 王瑜;陈志军;宋志操;;基于专家可信度的语言多属性群决策的防空信息战效能评价[A];中国运筹学会第八届学术交流会论文集[C];2006年
相关博士学位论文 前10条
1 庞继芳;不确定语言多属性群决策方法及应用研究[D];山西大学;2015年
2 戚筱雯;不确定环境下的混合型多属性群决策方法及应用研究[D];合肥工业大学;2015年
3 王宝丽;基于粒计算的多属性群决策方法研究[D];山西大学;2016年
4 王武平;面向群评价的混合多属性群决策方法研究[D];天津大学;2008年
5 燕蜻;混合型多属性群决策方法研究[D];山西大学;2012年
6 陶志富;语言型广义多属性群决策模型及其应用[D];安徽大学;2015年
7 丁勇;语言型多属性群决策方法及其应用研究[D];合肥工业大学;2011年
8 赵树平;基于直觉模糊集理论的不确定多属性群决策方法及其应用研究[D];合肥工业大学;2015年
9 彭勃;纯语言多属性群决策方法及其应用研究[D];上海理工大学;2014年
10 吴坚;基于OWA算子理论的混合型多属性群决策研究[D];合肥工业大学;2008年
相关硕士学位论文 前10条
1 杨云华;既有铁路挡护工程病害分析及工程防护对策研究[D];西南交通大学;2014年
2 卢尚飞;语言信息集结算子及其在多属性群决策中的应用[D];广西大学;2015年
3 姬欢;关于语言信息聚合算子的研究[D];浙江理工大学;2016年
4 赵愿;广义时序模糊软集理论及其在多属性群决策中的应用[D];安徽大学;2016年
5 曾炳昕;基于云模型的语言型多属性群决策方法研究[D];华北电力大学(北京);2016年
6 宁梦遥;语言多重集及其在多属性群决策中的应用研究[D];广西大学;2016年
7 陈晶;基于直觉二元语言信息的多属性群决策方法[D];广西大学;2016年
8 单玉清;基于多属性群决策的航班时刻资源分配研究[D];中国民航大学;2016年
9 王兵;基于案例学习的多属性群决策问题研究[D];南京航空航天大学;2016年
10 孙又佳;考虑专家损失规避行为的多属性群决策方法研究[D];东北大学;2013年
，本文编号：2087433
本文链接：https://www.wllwen.com/guanlilunwen/lindaojc/2087433.html
