社会影响、观点动向和结构平衡:基于Hopfield网络模型仿真研究

发布时间：2018-07-06 10:41

  本文选题：社会影响 + 观点极化　； 参考：《系统工程理论与实践》2013年02期

【摘要】：本文首先概述了观点动向的研究领域和目前研究进展.在社会认同理论基础上区分出群体决策过程具体的三种社会影响,进一步赋予了Hopfield网络模型二元组间社会连带(social ties)的具体社会学内涵.基于此模型仿真研究了群体在具有自我认同、社会归属条件下的群体观点分化现象.模型仿真得到群体外生变量的干涉和负社会影响是推动群体观点极化的主要因素.特别地,仿真结果表明群体观点极化与三元组(社会学中研究的基本结构)影响模块结构平衡密切相关,从社会心理学角度解释了具有符号关系的群体宏观动态模式和微观结构变化之间的联系.
[Abstract]:This paper first summarizes the research field and the current research progress of the point of view. On the basis of the theory of social identity, three kinds of specific social influences of group decision making process are distinguished, and the concrete sociological connotation of social joint and joint (social ties) in hopfield network model is further given. Based on this model, the phenomenon of group view differentiation under the condition of self-identity and social attribution is studied. The model simulation shows that the interference of group exogenous variables and negative social influence are the main factors to promote the polarization of group view. In particular, the simulation results show that group view polarization is closely related to the influence of triples (the basic structure in sociology) on the structural balance of modules. From the perspective of social psychology, this paper explains the relationship between the macroscopic dynamic mode of group with symbolic relation and the change of microstructure.
【作者单位】： 大理学院数学与计算机学院;中国科学院数学与系统科学研究院;
【基金】：国家重点基础研究发展计划(2010CB731405) 国家自然科学基金(71171187)
【分类号】：C934;F224

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本文编号：2102520