基于累积前景理论的动态风险灰靶决策方法

发布时间：2018-07-25 20:45

【摘要】：研究信息值为区间灰数,指标权重未知的动态风险决策问题,提出一种基于累积前景理论和灰靶思想的决策方法.该方法定义了区间灰数的距离测度和排序方法;以各指标值的平均值作为参照点计算各时段的前景矩阵;通过WAA算子将动态前景矩阵集结为静态前景矩阵;在此基础上求解基于极大熵思想的规划模型得出各指标权重.构造正负椭球灰靶模型,根据各方案的正负靶心综合距对方案进行排序.最后,通过算例分析结果验证了该方法更加符合决策者的心理行为.
[Abstract]:In this paper, the dynamic risk decision making problem with interval grey number and unknown index weight is studied, and a decision method based on cumulative foreground theory and grey target theory is proposed. The method defines the distance measure and sorting method of interval grey number, calculates the foreground matrix of each period with the average value of each index as the reference point, aggregates the dynamic foreground matrix into static foreground matrix by WAA operator. On this basis, the programming model based on maximum entropy is solved to get the weight of each index. The grey target model of positive and negative ellipsoid is constructed, and the scheme is sorted according to the synthetic distance of positive and negative target center of each scheme. Finally, an example is given to verify that the proposed method is more consistent with the decision maker's psychological behavior.
【作者单位】： 南京航空航天大学经济与管理学院;河南科技大学数学与统计学院;
【基金】：国家社科基金重大项目(10zd&014) 国家自然科学基金项目(71111130211,90924022,70971064,70901041,71171112)
【分类号】：C934

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：2145035