一种基于最优可能满意度的群AHP判断矩阵集结方法

发布时间：2018-07-27 09:15

【摘要】：针对层次分析法(AHP)判断矩阵群决策问题,提出一种新方法:定义可能度和满意度指标,分别衡量属性排序约束下合成矩阵的一致性程度和合成矩阵与群组判断矩阵的差异程度;利用模糊互补判断矩阵的线性和连续性,计算与群组判断矩阵差异最小的最优可能度矩阵和无约束的最优满意度矩阵;采用两个最优矩阵上三角元素的几何平均,获取满足最优可能满意度的群决策合成矩阵.最后通过算例表明了所提出方法的有效性和实用性.
[Abstract]:Aiming at the problem of AHP (AHP) judgment matrix group decision making, a new method is proposed: the possibility degree and satisfaction degree are defined to measure the degree of consistency and the difference between the composition matrix and the group judgment matrix respectively under the constraint of attribute ranking; By using the linear and continuity of fuzzy complementary judgment matrix, the optimal likelihood matrix and unconstrained optimal satisfaction matrix with minimal difference between group judgment matrix and fuzzy complementary judgment matrix are calculated, and the geometric average of triangular elements in two optimal matrices is used. A group decision synthesis matrix satisfying the optimal possible satisfaction is obtained. Finally, an example is given to show the effectiveness and practicability of the proposed method.
【作者单位】： 中国人民解放军63880部队;
【分类号】：C934

【参考文献】

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【共引文献】

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