群决策中基于二元语义的主客观权重集成方法

发布时间：2018-07-31 20:00

【摘要】：针对一类属性值和属性权重信息均以语言评价信息形式给出的多属性群决策问题,提出了一种基于二元语义信息处理的主客观属性权重集成方法。首先运用二元语义集成算子计算属性的主观权重,然后给出一种基于最小偏差的属性客观权重计算方法,该方法根据决策者给出的语言决策矩阵计算决策群体对属性判断的偏差,偏差越大,表明决策者对该属性评价意见的分歧越大,则应赋给该属性越小的权重值,以提高群体意见的一致性。在此基础上,对属性的主、客观权重信息进行集成,得到属性综合权重。最后通过算例说明了该方法的有效性和实用性。
[Abstract]:For a class of attribute value and attribute weight information which are given in the form of linguistic evaluation information, a method of subjective and objective attribute weight integration based on binary semantic information processing is proposed. Firstly, the subjective weight of attributes is calculated by using binary semantic integration operator, and then a method of calculating objective weights of attributes based on minimum deviation is presented. According to the linguistic decision matrix given by the decision maker, the deviation of the decision group to the attribute is calculated. The bigger the deviation, the greater the difference of the decision maker's opinion on the attribute evaluation, the smaller the weight value should be assigned to the attribute. To improve the consistency of opinion. On this basis, the subjective and objective weights of attributes are integrated, and the comprehensive weights of attributes are obtained. Finally, an example is given to illustrate the effectiveness and practicability of the method.
【作者单位】： 合肥工业大学管理学院;过程优化与智能决策教育部重点实验室;
【基金】：国家自然科学基金重点资助项目(70631003),国家自然科学基金资助项目(70771037,70871034) 国家“863”项目(2006AA04A126) 教育部人文社科研究基金项目(09YJC630055) 安徽省教育厅重点项目(KJ2009A014)
【分类号】：C934

【参考文献】

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【共引文献】

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