基于GOWA算子的直觉模糊多属性决策方法

发布时间：2018-08-08 18:04

【摘要】：针对直觉模糊环境下的多属性决策问题,提出了一种基于广义有序加权平均(GOWA)算子的决策方法。首先构造了直觉模糊集相对隶属度和相对非隶属度计算公式,使得决策方案的定性、定量指标的属性评价值和权重都可以用直觉模糊集进行统一描述,然后提出能集结直觉模糊集的GOWA算子,进而建立了直觉模糊多属性决策问题的GOWA决策方法。最后利用一个实例对文中模型与方法进行了验证、说明。
[Abstract]:A decision making method based on generalized ordered weighted average (GOWA) operator is proposed for multi-attribute decision making in intuitionistic fuzzy environment. First, the formulas of relative membership degree and relative non-membership degree of intuitionistic fuzzy set are constructed, so that the attribute evaluation value and weight of qualitative and quantitative index can be described by intuitionistic fuzzy set. Then the GOWA operator which can aggregate intuitionistic fuzzy sets is proposed and the GOWA decision method for intuitionistic fuzzy multi-attribute decision making problems is established. Finally, an example is used to verify the model and method in this paper.
【作者单位】： 海军大连舰艇学院博士生队;海军大连舰艇学院作战指挥系;
【基金】：国家自然科学基金资助项目资助(70871117)
【分类号】：C934

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本文编号：2172590