结合离差最大化的多属性群体决策TOPSIS威胁评估

发布时间：2018-08-11 14:38

【摘要】：针对传统理想解逼近排序法(TOPSIS)在确定多个属性权重系数上存在主观性和盲目性,并且所作决策多为单一决策,精确度不高等问题,提出结合离差最大化原理的多属性群体决策TOPSIS改进模型,利用离差最大化原理确定属性权值,同时引进群体决策方法。最后将该模型运用于机群协同空战的威胁评估中,建立了多目标威胁评估数学模型,并进行了全空战过程的动态仿真分析,结果表明所建立的扩展模型是合理可行的。
[Abstract]:In order to solve the problem of subjectivity and blindness in determining the weight coefficients of multiple attributes in the traditional ideal solution approximation sorting method (TOPSIS), most of the decisions made are single decision, and the accuracy is not high, etc. An improved TOPSIS model for multi-attribute group decision making based on the principle of maximization of deviation is proposed. The weight of attribute is determined by the principle of maximization of deviation, and the method of group decision is introduced at the same time. Finally, the model is applied to the threat assessment of aircraft group cooperative air combat, and the multi-target threat assessment mathematical model is established, and the dynamic simulation analysis of the whole air combat process is carried out. The results show that the extended model is reasonable and feasible.
【作者单位】：西北工业大学电子信息学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(60774064)
【分类号】：C934

【参考文献】

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【共引文献】

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