基于相似度的犹豫模糊语言多属性决策方法

发布时间：2018-08-18 19:28

【摘要】：文章针对带置信区间的犹豫模糊语言多属性决策问题,提出了一种基于相似度的决策方法。首先,介绍了语言术语集及相似度向量,提出了带置信区间的犹豫模糊语言集的概念。其次,研究了带置信区间的犹豫模糊语言集的相似度测度,并结合Topsis的思想,给出了决策方法的具体步骤。最后,通过实例验证了该方法的合理性和可行性。
[Abstract]:In this paper, a similarity based decision making method is proposed to solve the problem of multi-attribute decision making with confidence interval in hesitant fuzzy language. Firstly, the concept of hesitant fuzzy language set with confidence interval is introduced. Secondly, the similarity measure of the hesitant fuzzy language set with confidence interval is studied, and the concrete steps of the decision method are given based on the idea of Topsis. Finally, the rationality and feasibility of the method are verified by an example.
【作者单位】： 南京师范大学计算机科学与技术学院;南京师范大学科技处;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(71371107) 江苏省高校自然科学研究项目(16KJB110015) 江苏省高校哲学研究项目(2016SJD630014)
【分类号】：C934

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本文编号：2190450