一种基于灰色关联分析和超效率DEA的MCDM模型

发布时间：2018-10-23 20:20

【摘要】：针对多属性决策问题(MCDM)权重难以客观确定的缺陷,提出一种基于灰色关联分析和超效率数据包络分析(DEA)的混合算法研究MCDM。对MCDM进行建模,利用灰色关联分析计算各属性的点关联度,为了得到各属性的相对最优灰关联度并将其充分排序,利用超效率DEA改进灰色关联分析模型。该混合算法能够更加客观地确定权重向量,并且突破权重和为1的限制,使得均一的权重更加灵活;同时,可以得到各属性的相对最优灰色关联度,超效率DEA能够增强模型对灰关联度的分辨能力。通过北京市商品房空置影响因素的实例分析验证了该混合算法的有效性。
[Abstract]:In view of the disadvantage that the weight of (MCDM) is difficult to determine objectively in multi-attribute decision making, a hybrid algorithm based on grey correlation analysis and super-efficient data envelopment analysis (DEA) is proposed to study MCDM.. In order to obtain the relative optimal grey correlation degree of each attribute and to order it fully, the super-efficient DEA is used to improve the grey relational analysis model. The hybrid algorithm can determine the weight vector more objectively, and break through the limit of weight and 1, make the uniform weight more flexible, at the same time, we can get the relative optimal grey correlation degree of each attribute. Super-efficiency DEA can enhance the resolution of the model to grey correlation degree. The effectiveness of the hybrid algorithm is verified by an example of the factors affecting the vacancy of commercial housing in Beijing.
【作者单位】： 解放军理工大学工程兵工程学院;防化指挥工程学院;
【分类号】：C934

【共引文献】

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10 ;[J];;年期

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本文编号：2290357