基于随机模拟的综合评价方法及应用

发布时间：2018-11-11 16:23

【摘要】：针对序关系分析法由专家给出的指标间重要性之比是一个比值区间的问题,提出了一种基于"蒙特卡罗仿真"思想的随机模拟综合评价方法,将点赋值的序关系法推广至区间赋值的情形.基于随机模拟的思想,依据经典的综合评价过程,模拟反映被评价对象之间优劣关系的优胜度矩阵.在此基础上,给出各被评价对象之间的最佳排序.该方法是对经典的序关系分析赋权法的推广与泛化.最后,用一个算例验证了方法的有效性.
[Abstract]:In order to solve the problem that the ratio of importance between indexes given by experts is a ratio interval, a stochastic simulation comprehensive evaluation method based on the idea of Monte Carlo simulation is proposed. The order relation method of point assignment is extended to the case of interval assignment. Based on the idea of stochastic simulation and the classical comprehensive evaluation process, the simulation of the superior degree matrix reflecting the relationship between the objects under evaluation is carried out. On this basis, the optimal ranking among the evaluated objects is given. This method is a generalization and generalization of the classical weighting method of order relation analysis. Finally, an example is given to verify the effectiveness of the method.
【作者单位】： 东北大学工商管理学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(70801013) 中国博士后科学基金特别资助项目(200902545),中国博士后科学基金资助项目(20080441094) 辽宁省博士启动基金资助项目(20081020)
【分类号】：C934

【参考文献】

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【共引文献】

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