区间直觉模糊集的模糊熵群决策方法

发布时间：2018-11-13 19:08

【摘要】：针对专家权重未知、专家判断信息以区间直觉模糊集给出的多属性群决策问题,提出了一种新的模糊熵决策方法。通过定义区间直觉模糊集的模糊熵判断专家信息的模糊程度,进而确定每位专家的权重;然后计算备选方案距理想方案和负理想方案的模糊交叉熵距离,得到每个专家对方案的排序;再分别利用加权算术算子和加权几何算子集结专家的排序结果,得到专家群体对方案的排序。实例分析验证了方法的有效性。
[Abstract]:A new fuzzy entropy decision making method is proposed to solve the problem of multi-attribute group decision which is given by interval intuitionistic fuzzy set. The fuzzy entropy of interval intuitionistic fuzzy set is defined to judge the fuzzy degree of expert information, and then the weight of each expert is determined. Then, the fuzzy cross-entropy distance between the alternative scheme and the ideal scheme and the negative ideal scheme is calculated, and the ranking of each expert scheme is obtained. Then, the weighted arithmetic operator and the weighted geometric operator are used to aggregate the results of the experts respectively, and the order of the expert group to the scheme is obtained. The effectiveness of the method is verified by an example.
【作者单位】： 东北大学秦皇岛分校;
【基金】：教育部人文社科青年基金资助项目(11YJC630168) 教育部中央高校基本业务费——创新团队类项目(G2012501013) 东北大学秦皇岛分校校内科研基金资助项目(XNR201305)
【分类号】：C934

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：2330161