基于马田系统和φ_s转换的模糊积分多属性决策方法

发布时间：2018-11-25 18:21

【摘要】：在实际决策问题中,决策属性间往往存在一定的交互作用,而传统决策方法并不能有效处理。针对这种情况提出了一种基于马田系统(Mahalanobis-Taguchi system,MTS)和φs转换的模糊积分多属性决策方法。该方法针对φs转换法利用属性权重确定λ模糊测度存在的问题,提出利用Shapley值代替属性权重来确定λ模糊测度,同时提出了一种基于马田系统的Shapley值测度方法,并给出了合理性分析。最后通过实例分析了不同交互度对决策结果的敏感性,并验证了利用Shapley值确定的λ模糊测度更有利于决策。
[Abstract]:In practical decision making problems, there is often some interaction between decision attributes, but the traditional decision making method can not deal with it effectively. In this paper, a fuzzy integral multi-attribute decision making method based on Mahalanobis-Taguchi system,MTS and 蠁 s transformation is proposed. In order to solve the problem of 蠁 s transformation method using attribute weight to determine 位 fuzzy measure, this method proposes to use Shapley value instead of attribute weight to determine 位 fuzzy measure. At the same time, a method of Shapley value measure based on Mulder system is proposed. The rationality analysis is also given. Finally, the sensitivity of different degree of interaction to the decision result is analyzed through an example, and it is proved that the 位 fuzzy measure determined by the Shapley value is more favorable to the decision making.
【作者单位】： 南京理工大学经济管理学院;安徽工业大学经济学院;
【基金】：国家自然科学基金(71271114) 教育部人文社会科学规划基金(10YJA630020)资助课题
【分类号】：C934

【共引文献】

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本文编号：2357014