基于属性分布信息的大规模群体评价方法及应用

发布时间：2018-11-26 08:45

【摘要】：针对大规模群体评价中如何实现群体意见的有效集结,如何体现群体共识度对评价活动的影响等问题,本文提出了一种基于属性分布信息的群体评价方法。首先,利用群体评价信息构建各属性的分布,以体现群体对属性的共识程度,并结合属性取值区间,采用分布型区间数对群体评价信息进行描述;在定义分布型区间数运算规则的基础上,提出了属性权重也为分布型区间数的加权集结算子;然后,设计了基于分布型区间综合评价值的方案排序方法;最后,利用Matlab软件,给出了应用算例,结果表明方法具有可操作性和有效性。
[Abstract]:In this paper, a method of group evaluation based on attribute distribution information is proposed to solve the problems of how to realize the effective aggregation of group opinions and how to reflect the influence of group consensus on evaluation activities in large-scale group evaluation. Firstly, the distribution of each attribute is constructed by using the information of group evaluation to reflect the degree of consensus of group to attribute, and combined with the value interval of attribute, the distributed interval number is used to describe the information of group evaluation. On the basis of defining the operation rules of distributed interval numbers, a weighted aggregation operator with attribute weight as well as distributed interval numbers is proposed, and then a scheme ranking method based on the comprehensive evaluation value of distributed interval is designed. Finally, an application example is given by using Matlab software. The results show that the method is feasible and effective.
【作者单位】： 浙江工商大学统计与数学学院;浙江财经学院社会经济综合指数与综合评价研究中心;
【基金】：国家社会科学基金资助项目(2ATJ001) 浙江省自然科学基金资助项目(Q12G030068,Y6110777)
【分类号】：C934

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：2358021