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基于五种直觉模糊数TOPSIS的多属性群决策方案设计

发布时间:2019-02-28 15:47
【摘要】:文章以直觉模糊数或得分函数为基础研制决策模型。引入直觉模糊数距离、相似度或得分函数距离、夹角余弦投影、灰色关联度,构造理想方案并比较排序,在群决策环境下探讨多种集结算法。结果发现:直觉模糊数的距离或相似度,以及得分函数值的距离、投影或关联度可用于属性值分析、理想方案构造、优劣排序比较;群决策环境下集结算法有相关理论依据。直觉模糊数或得分函数与TOPSIS法结合,基于群决策的集结算法及流程明确,多属性决策应用有方法指导意义。
[Abstract]:This paper develops a decision-making model based on intuitionistic fuzzy number or score function. Intuitionistic fuzzy number distance, similarity degree or score function distance, angle cosine projection, grey correlation degree are introduced. Ideal schemes are constructed and sorted. Various aggregation algorithms are discussed in group decision-making environment. The results show that the distance or similarity of intuitionistic fuzzy number and the distance of score function value, projection or correlation degree can be used to analyze attribute value, construct ideal scheme, compare advantages and disadvantages, and cluster algorithm under the environment of group decision-making has relevant theoretical basis. Combining intuitionistic fuzzy number or score function with TOPSIS method, the aggregation algorithm and process based on group decision-making are clear, and the application of multi-attribute decision-making has guiding significance.
【作者单位】: 潍坊医学院公共卫生与管理学院;潍坊医学院"健康山东"重大社会风险预测与治理协同创新中心;
【基金】:教育部人文社科基金资助项目(15YJCZH087) 山东自然科学基金资助项目(ZR2015HL101) 山东统计科研资助项目(KT16230;KT16231)
【分类号】:C934

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本文编号:2431937

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