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多属性群决策的直觉梯形模糊数法

发布时间:2019-03-02 21:14
【摘要】:采用直觉梯形模糊数刻画专家的评价信息,提出一种新的多属性群决策方法.定义了直觉梯形模糊数的期望值、预期得分、有序加权集成算子和混合集成算子;建立了基于直觉梯形模糊数的多属性群决策模型;通过混合集成算子得到方案的群体综合评估值,根据期望值和预期得分给出群决策结果.实例分析验证了所提出方法的有效性.
[Abstract]:Using intuitionistic trapezoidal fuzzy numbers to depict the evaluation information of experts, a new multi-attribute group decision-making method is proposed. The expected value, expected score, ordered weighted ensemble operator and hybrid ensemble operator of intuitionistic trapezoidal fuzzy numbers are defined, and a multi-attribute group decision-making model based on intuitionistic trapezoidal fuzzy numbers is established. The group comprehensive evaluation value of the scheme is obtained by hybrid integration operator, and the results of group decision-making are given according to the expected value and expected score. An example is given to verify the effectiveness of the proposed method.
【作者单位】: 江西财经大学信息管理学院;
【基金】:国家自然科学基金项目(10626029,70861002) 教育部人文社科项目(09YGC630107) 江西省教育厅科技项目(GJJ10123,GJJ10122) 江西省教育科学“十一五”规划项目(09YB267)
【分类号】:C934

【参考文献】

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1 王坚强;;信息不完全确定的多准则区间直觉模糊决策方法[J];控制与决策;2006年11期

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【共引文献】

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1 徐泽水;陈剑;;一种基于区间直觉判断矩阵的群决策方法[J];系统工程理论与实践;2007年04期

【二级参考文献】

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本文编号:2433484

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