基于不同粒度语言评价且属性权重未知的群决策方法

发布时间：2019-05-21 12:42

【摘要】：文章研究多粒度语言评价集及属性权重信息完全未知的群体决策问题,介绍了语言评价集及不同粒度语言决策矩阵的一致化方法;引入标准差和平均差极大化方法确定不同决策者的未知属性权重信息,通过混合算子HA对群体信息进行集结,得到最终评价值。该方法可以切实解决实际中存在的问题,简单易行,文中用一个实例对方法的适用性和有效性进行了说明。
[Abstract]:In this paper, we study the group decision-making problem that the multi-granularity language evaluation set and the attribute weight information are completely unknown, and introduces the consistency method of the language evaluation set and the decision matrix of different granularity languages, and introduces the standard deviation and the mean difference method to determine the unknown attribute weight information of the different decision makers. The group information is assembled by the mixed operator HA to obtain the final evaluation value. The method can effectively solve the problems existing in the practice, and the method is simple and feasible, and the applicability and the effectiveness of the method are explained by using an example.
【作者单位】： 皖西学院计算机科学与技术系;合肥工业大学管理学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(70631003;70671037)
【分类号】：C934

【参考文献】

相关期刊论文 前1条

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【共引文献】

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本文编号：2482100