基于区间数证据推理方法的用户满意度调查

发布时间：2019-06-08 14:41

【摘要】：目前,加权平均法是一种比较常见的满意度调查结果的汇总方法,但是这种方法的前提条件是决策者的偏好结构满足加性独立条件,否则需要采用非线性综合方法。本文旨在考虑决策者偏好不满足加性独立条件下,将用户满意度抽样调查过程中产生的置信度和置信区间与调查问卷中的用户不确定的评价结果统一进行考虑,并采用mass函数值为区间数的证据推理方法分析基于抽样调查得到的以置信区间表示的用户满意度调查的结果综合问题。最后以某网络信息中心用户满意度调查为例展开实证分析。
[Abstract]:At present, weighted average method is a common method to summarize the results of satisfaction survey, but the prerequisite of this method is that the preference structure of decision makers satisfies the additive independent condition, otherwise the nonlinear synthesis method is needed. The purpose of this paper is to consider the confidence level and confidence interval produced in the sampling survey of user satisfaction and the uncertain evaluation results of users in the questionnaire under the condition that the preference of decision makers does not satisfy the additive independence. The evidence reasoning method with mass function value as interval number is used to analyze the result synthesis problem of user satisfaction survey represented by confidence interval based on sampling survey. Finally, the user satisfaction survey of a network information center is taken as an example to carry out an empirical analysis.
【作者单位】：中国科学院科技政策与管理科学研究所;中国科学院研究生院;华东师范大学公共管理学院;
【分类号】：C934

【参考文献】

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【共引文献】

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