基于改进直觉模糊集成算子的多属性决策方法及其应用研究

发布时间：2019-06-20 18:34

【摘要】：基于直觉模糊集理论,提出了改进直觉模糊集成算子方法来研究多属性决策问题。本文定义了直觉模糊数的运算法则和比较了直觉模糊信息的一系列集成算子,然后改进了传统得分函数,并将其与直觉模糊集成算子相结合,从而得到新的直觉模糊信息的集成方式,将其运用于解决属性权重已知的直觉模糊多属性决策问题。最后,通过具体实例说明该方法的有效性和具体应用过程。
[Abstract]:Based on intuitionistic fuzzy set theory, an improved intuitionistic fuzzy integration operator method is proposed to study multi-attribute decision making problems. In this paper, the algorithm of intuitionistic fuzzy number is defined and a series of integration operators of intuitionistic fuzzy information are compared, and then the traditional score function is improved and combined with intuitionistic fuzzy integration operator to obtain a new intuitionistic fuzzy information integration method, which is applied to solve the intuitionistic fuzzy multi-attribute decision making problem with known attribute weight. Finally, an example is given to illustrate the effectiveness and application process of the method.
【作者单位】： 哈尔滨工业大学管理学院;
【基金】：国家自然科学基金项目资助(71271070) 高等学校博士学科点专项科研基金项目资助(20092302110060) 教育部新世纪优秀人才支持计划项目资助(NCET-08-0171)
【分类号】：C934

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：2503435