基于DEA的vague值的确定性转化及其应用

发布时间：2019-11-28 00:47

【摘要】：含糊性和不可分辨性是决策中不确定性的两个方面.Vague集由真、假隶属度两方面来定义,具有强大的表达不精确数据的能力.在介绍Vague集的有关概念的基础上,基于DEA方法,将vague值转化为确定性数据,能够对vague值之间进行比较,且为同时包含vague值和其他定量指标的多目标决策提供思路.

【参考文献】

相关期刊论文 前6条

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【共引文献】

相关期刊论文 前10条

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相关博士学位论文 前10条

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【二级参考文献】

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