基于集对分析的多种不确定偏好形式大群体决策方法

发布时间：2020-01-21 12:04

【摘要】：针对具有多种不确定偏好形式的多方案大群体决策问题,提出一种基于集对分析的群决策方法。将区间数、三角模糊数以及语言值三种形式的不确定偏好转换为联系数,保留了不确定偏好信息中的确定性与不确定性。提出一种区间聚类算法,在决策成员权重未知的情况下对成员进行赋权。利用加权综合联系数对大群体偏好进行集结,根据方案的集对势大小给出方案的排序。该方法避免了确定权重时的主观性,同时考虑决策信息的确定性与不确定性,提高了决策结果的可信度。通过实例分析验证了方法的有效性和实用性。

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1 赵克勤;;集对分析与同异反决策[J];决策探索;1992年02期

2 徐改丽;;基于语言评估和集对分析的多属性决策方法[J];重庆工学院学报(自然科学版);2009年08期

3 申初联;康文星;;基于集对分析的弃权问题再研究[J];中南林学院学报;2006年04期

4 赵克勤;基于集对分析同一度的方案综合评价决策[J];决策探索;1994年02期

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本文编号：2571573