带有三角直觉模糊数的多属性决策的TOPSIS

发布时间：2020-05-23 12:38

【摘要】：本文的研究目的是属性值为三角直觉模糊数的多属性决策。首先定义了三角直觉模糊数的距离、三角直觉模糊数正、负理想方案及其与每个方案的距离,然后建立了每个方案与三角直觉模糊数正理想方案的相对贴近度计算方法,给出所有方案的排序。数值实例说明了该方法的有效性和实用性,可为解决直觉模糊多属性决策提供新途径。
【图文】：

集，，它的隶属函数与非隶属函数分别为:us豠(x)=(x－a)ws豠/(a－a)，a

本文编号：2677372