基于前景理论的随机模糊多属性决策方法的研究
发布时间：2021-01-19 17:47
本文将前景理论与随机模糊多属性决策问题相结合,用前景理论改进期望效用理论下的多属性决策理论与方法,丰富、完善和发展了多属性决策理论,具有重要的理论意义。在实际应用方面,基于前景理论的随机模糊多属性决策方法,一方面考虑了多属性决策问题的随机性和模糊性两种不确定因素,更加符合决策问题的实际情况,另一方面基于前景理论,更符合人们的实际决策行为,在工程设计、经济、管理、军事和人工智能等诸多领域中有着广泛的应用,通过对此类多属性决策理论和方法进行研究,可以对现实问题做出更合理的决策,从而带来更好的经济效益与社会效益,具有重要的现实意义。本文针对梯形模糊概率条件下状态值为梯形模糊数、梯形模糊概率条件下状态值为梯形模糊语言变量以及梯形模糊语言概率条件下状态值为梯形模糊语言变量的三类随机模糊多属性决策问题,提出基于前景理论的随机模糊多属性决策方法。本文的创新点在于:（1）将前景价值函数与梯形模糊数的灰关联系数相结合,建立了基于灰关联系数的梯形模糊数的前景价值函数;将前景价值函数与梯形模糊语言变量的距离公式相结合,建立了梯形模糊语言变量的前景价值函数;将前景价值函数与梯形模糊语言变量的灰关联系数相结合,...
【文章来源】：山东财经大学山东省
【文章页数】：65 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
第1章 绪论
1.1 研究的背景及意义
1.1.1 研究的背景
1.1.2 选题意义
1.2 国内外研究文献综述
1.2.1 随机模糊多属性决策研究现状
1.2.2 多属性决策方法研究现状
1.2.3 前景理论研究现状
1.2.4 前景理论在多属性决策方面的研究现状
1.3 本文的内容和章节安排
1.4 本文的创新点
第2章 理论基础
2.1 随机模糊多属性决策的基本理论
2.1.1 随机模糊多属性决策问题的描述
2.1.2 梯形模糊数
2.1.3 梯形模糊语言变量
2.1.4 梯形模糊语言集结算子
2.1.5 经典的多属性决策方法
2.2 前景理论
2.2.1 前景价值
2.2.2 价值函数
2.2.3 权重函数
第3章 基于前景理论的梯形模糊概率条件下状态值为梯形模糊数的随机模糊多属性决策方法
3.1 权重未知的随机模糊多属性决策方法
3.1.1 问题描述
3.1.2 决策步骤
3.1.3 算例
3.2 权重已知的灰关联随机模糊多属性决策方法
3.2.1 问题描述
3.2.2 决策步骤
3.2.3 算例
第4章 基于前景理论的梯形模糊概率条件下状态值为梯形模糊语言变量的随机模糊多属性决策方法
4.1 权重已知的基于算子的随机模糊多属性决策方法
4.1.1 梯形模糊语言混合有序加权平均算子
4.1.2 问题描述
4.1.3 决策步骤
4.1.4 算例
4.2 权重未知的偏差最大化随机模糊多属性决策方法
4.2.1 问题描述
4.2.2 决策步骤
4.2.3 算例
4.3 权重未知的灰关联随机模糊多属性决策方法
4.3.1 问题描述
4.3.2 决策步骤
4.3.3 算例
第5章 基于前景理论的梯形模糊语言概率条件下的随机模糊多属性决策方法
5.1 问题描述
5.2 决策步骤
5.3 算例
总结与研究展望
参考文献
攻读硕士学位期间取得的学术成果
致谢
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于语言评价和前景理论的多准则决策方法[J]. 胡军华,陈晓红,刘咏梅. 控制与决策. 2009(10)
[2]属性权重未知的连续风险型多属性决策研究[J]. 刘培德,关忠良. 系统工程与电子技术. 2009(09)
[3]基于前景理论的信息不完全的模糊多准则决策方法[J]. 王坚强,孙腾,陈晓红. 控制与决策. 2009(08)
[4]基于期望值-混合熵的区间概率模糊随机多准则决策方法[J]. 王坚强,龚岚. 控制与决策. 2009(07)
[5]基于前景理论的决策模型研究[J]. 杨建池,王运吉,钱大庆,黄柯棣. 系统仿真学报. 2009(09)
[6]区间概率信息条件下的风险型决策方法[J]. 陈春芳,朱传喜. 统计与决策. 2009(08)
[7]基于梯形模糊语言变量的多属性决策方法(英文)[J]. 梁雪春,陈森发. Journal of Southeast University（English Edition）. 2008(04)
[8]一种区间灰色模糊多准则决策方法[J]. 王坚强,王君. 系统工程与电子技术. 2008(12)
[9]基于二元语义多属性群决策的灰色关联分析法[J]. 卫贵武,林锐. 系统工程与电子技术. 2008(09)
[10]基于模糊C-OWA算子的模糊多属性决策方法[J]. 龚艳冰,梁雪春. 系统工程与电子技术. 2008(08)
博士论文
[1]几类多属性决策方法研究[D]. 徐泽水.东南大学 2003
硕士论文
[1]概率不确定的模糊多属性决策方法研究[D]. 杜红涛.山东经济学院 2010
本文编号：2987433
【文章来源】：山东财经大学山东省
【文章页数】：65 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
第1章 绪论
1.1 研究的背景及意义
1.1.1 研究的背景
1.1.2 选题意义
1.2 国内外研究文献综述
1.2.1 随机模糊多属性决策研究现状
1.2.2 多属性决策方法研究现状
1.2.3 前景理论研究现状
1.2.4 前景理论在多属性决策方面的研究现状
1.3 本文的内容和章节安排
1.4 本文的创新点
第2章 理论基础
2.1 随机模糊多属性决策的基本理论
2.1.1 随机模糊多属性决策问题的描述
2.1.2 梯形模糊数
2.1.3 梯形模糊语言变量
2.1.4 梯形模糊语言集结算子
2.1.5 经典的多属性决策方法
2.2 前景理论
2.2.1 前景价值
2.2.2 价值函数
2.2.3 权重函数
第3章 基于前景理论的梯形模糊概率条件下状态值为梯形模糊数的随机模糊多属性决策方法
3.1 权重未知的随机模糊多属性决策方法
3.1.1 问题描述
3.1.2 决策步骤
3.1.3 算例
3.2 权重已知的灰关联随机模糊多属性决策方法
3.2.1 问题描述
3.2.2 决策步骤
3.2.3 算例
第4章 基于前景理论的梯形模糊概率条件下状态值为梯形模糊语言变量的随机模糊多属性决策方法
4.1 权重已知的基于算子的随机模糊多属性决策方法
4.1.1 梯形模糊语言混合有序加权平均算子
4.1.2 问题描述
4.1.3 决策步骤
4.1.4 算例
4.2 权重未知的偏差最大化随机模糊多属性决策方法
4.2.1 问题描述
4.2.2 决策步骤
4.2.3 算例
4.3 权重未知的灰关联随机模糊多属性决策方法
4.3.1 问题描述
4.3.2 决策步骤
4.3.3 算例
第5章 基于前景理论的梯形模糊语言概率条件下的随机模糊多属性决策方法
5.1 问题描述
5.2 决策步骤
5.3 算例
总结与研究展望
参考文献
攻读硕士学位期间取得的学术成果
致谢
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于语言评价和前景理论的多准则决策方法[J]. 胡军华,陈晓红,刘咏梅. 控制与决策. 2009(10)
[2]属性权重未知的连续风险型多属性决策研究[J]. 刘培德,关忠良. 系统工程与电子技术. 2009(09)
[3]基于前景理论的信息不完全的模糊多准则决策方法[J]. 王坚强,孙腾,陈晓红. 控制与决策. 2009(08)
[4]基于期望值-混合熵的区间概率模糊随机多准则决策方法[J]. 王坚强,龚岚. 控制与决策. 2009(07)
[5]基于前景理论的决策模型研究[J]. 杨建池,王运吉,钱大庆,黄柯棣. 系统仿真学报. 2009(09)
[6]区间概率信息条件下的风险型决策方法[J]. 陈春芳,朱传喜. 统计与决策. 2009(08)
[7]基于梯形模糊语言变量的多属性决策方法(英文)[J]. 梁雪春,陈森发. Journal of Southeast University（English Edition）. 2008(04)
[8]一种区间灰色模糊多准则决策方法[J]. 王坚强,王君. 系统工程与电子技术. 2008(12)
[9]基于二元语义多属性群决策的灰色关联分析法[J]. 卫贵武,林锐. 系统工程与电子技术. 2008(09)
[10]基于模糊C-OWA算子的模糊多属性决策方法[J]. 龚艳冰,梁雪春. 系统工程与电子技术. 2008(08)
博士论文
[1]几类多属性决策方法研究[D]. 徐泽水.东南大学 2003
硕士论文
[1]概率不确定的模糊多属性决策方法研究[D]. 杜红涛.山东经济学院 2010
本文编号：2987433
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