基于指标体系视角的B2B电子易货方案综合评估法研究

发布时间：2021-01-30 16:30

　　随着网络技术和电子商务的发展和成熟,在金融危机和市场经济低迷的背景下,以电子商务和传统易货结合的电子易货模式逐渐发展起来。电子易货能够清理不良资产,有效提高资源利用率,促进产业结构的优化和调整,能够在保证实体经济合理布局的前提下推动其协调发展。虽然目前的市场背景给电子易货提供了广阔的发展空间,但是电子易货市场体系散乱,缺乏科学、可靠的易货方案评估标准,易货交易紊乱,易货成功率和满意度低等问题严重阻碍其发展。本文站在易货市场角度,对B2B企业易货展开研究,将易货领域的相关研究进行了梳理和总结,在已有研究的基础上,结合国内易货实际情况,对易货市场的现状、特征和存在的问题进行了深入分析,奠定了研究基础。本文主要对以下两个方面展开了研究:（1）易货方案评估指标体系设计及指标优化方法研究。首先从易货市场角度出发,对易货方案综合评估现状、方案特征、相关影响因素进行分析;然后从易货资源特征和易货者实力两个准则层面建立了包含20个指标的易货方案评估体系;接着,基于粗糙集理论设计易货方案评估指标约简方法,提出改进权重的计算方法,构建指标体系优化方法,确定评估指标的客观权重;最后,通过算例分析,演示了方法... 

【文章来源】：四川师范大学四川省

【文章页数】：106 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

粗糙集示意图

3易货方案评估指标体系研究413.5算例研究为了说明本章构建的易货方案评估指标体系的合理性以及指标优化方法的有效性，参照本领域学者常用的算例分析方法[67,68]，验证该方法的科学性和实用性，数据来源于国内易货市场调查数据、历史易货数据和搜集数据。3.5.1数据获取及预处理本文从中国易货贸易网中随机选取了一个以饮水机为易货需求的企业易货案例，使用爬虫工具，通过自定义配置从中国易货贸易网采集易货方案的数据，并从阿里巴巴信用诚信体系、国家企业信用信息公示系统等网站搜集相关的数据资料，建立易货方案的原始数据库。图3.6自定义配置采集数据然后使用PYTHON、SPSS、EXCLE等数据分析软件对原始数据进行预处理，剔除含有缺失值、空白值的方案数据，根据本章构建的易货方案指标体系和指标处理方法对易货数据进行处理和筛选，保留必要的指标和数据，对于无法直接获取到数据值的指标，根据公式(3.2)、(3.3)、(3.4)、(3.5)计算相应的指标值；对于定性指标，本文按照易货市场对饮水机类产品的相关规定和要求，与易货领域的专家进行商讨，结合指标表现采用打分的方法进行量化处理，由于饮水机的资源成色和规格两个指标值较多，将这两个指标量化成1-10分，资源类型、地理位置、会员级别等指标值较少的指标量化成1-5分，整理得到完整的饮水机易货方案数据。为了降低计算的复杂性，结合管理领域常用的研究方法，随机抽取10条易货数据进行算例分析。为了保护易货企业的隐私性，算例中所涉及到的相关企业信息和商业信息均用符号表示，数据预处理后的易货方案评估指标数据如图3.7所示。

四川师范大学硕士学位论文42图3.7预处理后的易货方案评估指标数据3.5.2指标数据离散化处理根据3.4.2节介绍的指标离散化方法，使用SPSS中的等距离散化方法对易货方案数据进行离散化，建立易货方案离散信息表3.6所示，其中1,2,…,10表示10个易货方案，11表示资源成色，12表示规格，13表示易货价格，14表示易货数量，15表示运费，16表示资源类型，17表示发布剩余时长，18表示交易保障水平，19表示交货期，21表示企业信用水平，22表示地理位置，23表示单位易货成本，24表示历史易货笔数，25表示响应速度，26表示纠纷率，27表示交货准时率，28表示注册年限，29表示会员级别，210表示员工人数，211表示注册资金。表3.6易货方案离散信息表方案11121314151617181921222324252627282921021112323311231111213213323232112321233332132232223311231212221211143212112321111233113253221213122322113323263222112321222221221171221213122322123323283232112313233332132291112112211111211211310111111221122212122113.5.3指标体系约简在粗糙集属性约简的计算中，如果属性指标过多，简单的将所有的属性指标一起进行约简运算，会出现样本数量少，约简计算不准确，属性筛选偏离等问题[69]。为了避免上述问题，本研究算例在对易货方案评估指标体系进行指标约简的时候，根据指标建立的角度不同，分别对易货资源特征和易货者实力进行约简。由于对易货资源特征和易货者实力的评估指标类型差异很大，不同层面建立的指标的相关性很小，指标之间基本不会出现

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本文编号：3009219