异质偏好下的大群体决策行为与共识研究
发布时间：2021-02-09 05:55
群体决策是多位决策者或者专家按照一定的准则、属性或者目标,针对特定的决策问题进行谈判、磋商和妥协,最后达成群体共识或观点一致的过程。群体决策研究具有深刻的理论背景和广泛的应用基础,综合了决策科学、社会心理学、信息技术学以及行为科学等交叉学科领域,逐渐成为管理科学研究的重要分支。随着互联网的普及,在社交网络、电子商务和电子政务等实际管理问题中,参与决策的群体已经由专业领域内的少数专家逐步扩展为更大规模的参与群体,形成了大群体决策研究方向。在大群体决策研究中,决策参与者往往具有不同的知识背景、社会地位和决策习惯,对决策问题的偏好关系表达形式各异。他们对候选方案的评估可以通过两两比较形成一组矩阵,或者直接给出候选方案的优先顺序形成一组向量,产生了偏好序、效用值、乘性偏好关系和模糊偏好关系等不同偏好结构。这种异构偏好信息在管理实践中广泛存在,对这一类数据的有效处理是大群体决策共识达成的根本保证,也是大群体决策应用中现实的管理问题。此外,需要考虑少数参与者的非合作决策行为。例如,社交网络中的决策行为,电子商务中的商品评价,大群体参与的民主决策,全产业供应链中的供应商选择等决策问题中的冲突协调和共...
【文章来源】：电子科技大学四川省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：141 页
【学位级别】：博士
【文章目录】：
摘要
abstract
第一章 绪论
1.1 研究背景
1.2 研究历史与现状
1.3 研究的问题与研究方法
1.4 论文结构与框架
第二章 相关理论与文献综述
2.1 异质偏好集结
2.1.1 异质偏好关系的权重向量求解
2.1.2 异质偏好的直接和间接集结
2.2 大群体决策行为挖掘
2.2.1 聚类算法以及在群体决策中的应用
2.2.2 分类方法和知识驱动的群体决策
2.3 群体决策的共识（Consensus）模型
2.3.1 群决策基本理论
2.3.2 群体行为与群决策
2.3.3 群体决策共识过程
2.4 本章小结
第三章 异质偏好关系集结研究
3.1 异质偏好集结概述
3.1.1 主要异质偏好关系
3.1.2 异质偏好集结方法
3.2 基于余弦相似度量的权重向量计算模型
3.2.1 异质偏好集结方法
3.2.2 模型应用：围棋选手排序
3.3 基于相似度量的异质偏好关系的集结
3.3.1 异质偏好集结模型
3.3.2 数据算例与结果比较
3.4 不完整异质偏好关系的集结
3.4.1 不完整异质偏好集结
3.4.2 数据算例
3.5 本章小结
第四章 异质偏好下大群体决策者的行为挖掘
4.1 大群体决策概述
4.2 决策者的行为集聚
4.2.1 异质偏好关系的余弦相似度量
4.2.2 基于相似度量的聚类算法
4.3 知识驱动的决策者行为分类
4.3.1 大群体决策者不平衡分类模型
4.3.2 分类算法实验
4.4 本章小结
第五章 异质偏好下大群体决策共识研究
5.1 群体决策共识与大群体决策共识
5.2 基于乘性偏好关系的群决策共识模型
5.2.1 决策共识模型
5.2.2 模型算例
5.3 基于异质偏好的决策共识模型
5.3.1 非合作决策行为识别
5.3.2 群体交互共识过程
5.4 大群体决策模型应用（“精准扶贫”中的例子）
5.5 本章小结
第六章 全文总结与展望
6.1 全文总结
6.2 本文研究的贡献与不足
6.3 后续工作展望
致谢
参考文献
攻读博士学位期间取得的成果
附录
【参考文献】：
期刊论文
[1]一种基于属性二元关系的大群体决策方法及应用[J]. 徐选华,张丽媛,陈晓红,周艳菊. 中国管理科学. 2012(05)
[2]复杂大群体决策支持系统结构及实现技术研究[J]. 徐选华,陈晓红. 计算机工程与应用. 2009(13)
[3]面向复杂大群体的群体决策支持平台框架研究[J]. 陈晓红,陈志阳,徐选华. 计算机集成制造系统. 2008(09)
[4]判断矩阵排序方法综述[J]. 王应明. 决策与决策支持系统. 1995(03)
博士论文
[1]犹豫模糊环境下的决策方法及聚类算法研究[D]. 陈娜.东南大学 2015
[2]复杂偏好下多属性大群体决策方法研究[D]. 张丽媛.中南大学 2013
[3]基于聚类算法的多属性复杂大群体决策方法研究[D]. 刘蓉.中南大学 2006
[4]网络环境下模型驱动的复杂大群体决策支持系统研究[D]. 徐选华.中南大学 2005
本文编号：3025163
【文章来源】：电子科技大学四川省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：141 页
【学位级别】：博士
【文章目录】：
摘要
abstract
第一章 绪论
1.1 研究背景
1.2 研究历史与现状
1.3 研究的问题与研究方法
1.4 论文结构与框架
第二章 相关理论与文献综述
2.1 异质偏好集结
2.1.1 异质偏好关系的权重向量求解
2.1.2 异质偏好的直接和间接集结
2.2 大群体决策行为挖掘
2.2.1 聚类算法以及在群体决策中的应用
2.2.2 分类方法和知识驱动的群体决策
2.3 群体决策的共识（Consensus）模型
2.3.1 群决策基本理论
2.3.2 群体行为与群决策
2.3.3 群体决策共识过程
2.4 本章小结
第三章 异质偏好关系集结研究
3.1 异质偏好集结概述
3.1.1 主要异质偏好关系
3.1.2 异质偏好集结方法
3.2 基于余弦相似度量的权重向量计算模型
3.2.1 异质偏好集结方法
3.2.2 模型应用：围棋选手排序
3.3 基于相似度量的异质偏好关系的集结
3.3.1 异质偏好集结模型
3.3.2 数据算例与结果比较
3.4 不完整异质偏好关系的集结
3.4.1 不完整异质偏好集结
3.4.2 数据算例
3.5 本章小结
第四章 异质偏好下大群体决策者的行为挖掘
4.1 大群体决策概述
4.2 决策者的行为集聚
4.2.1 异质偏好关系的余弦相似度量
4.2.2 基于相似度量的聚类算法
4.3 知识驱动的决策者行为分类
4.3.1 大群体决策者不平衡分类模型
4.3.2 分类算法实验
4.4 本章小结
第五章 异质偏好下大群体决策共识研究
5.1 群体决策共识与大群体决策共识
5.2 基于乘性偏好关系的群决策共识模型
5.2.1 决策共识模型
5.2.2 模型算例
5.3 基于异质偏好的决策共识模型
5.3.1 非合作决策行为识别
5.3.2 群体交互共识过程
5.4 大群体决策模型应用（“精准扶贫”中的例子）
5.5 本章小结
第六章 全文总结与展望
6.1 全文总结
6.2 本文研究的贡献与不足
6.3 后续工作展望
致谢
参考文献
攻读博士学位期间取得的成果
附录
【参考文献】：
期刊论文
[1]一种基于属性二元关系的大群体决策方法及应用[J]. 徐选华,张丽媛,陈晓红,周艳菊. 中国管理科学. 2012(05)
[2]复杂大群体决策支持系统结构及实现技术研究[J]. 徐选华,陈晓红. 计算机工程与应用. 2009(13)
[3]面向复杂大群体的群体决策支持平台框架研究[J]. 陈晓红,陈志阳,徐选华. 计算机集成制造系统. 2008(09)
[4]判断矩阵排序方法综述[J]. 王应明. 决策与决策支持系统. 1995(03)
博士论文
[1]犹豫模糊环境下的决策方法及聚类算法研究[D]. 陈娜.东南大学 2015
[2]复杂偏好下多属性大群体决策方法研究[D]. 张丽媛.中南大学 2013
[3]基于聚类算法的多属性复杂大群体决策方法研究[D]. 刘蓉.中南大学 2006
[4]网络环境下模型驱动的复杂大群体决策支持系统研究[D]. 徐选华.中南大学 2005
本文编号：3025163
本文链接：https://www.wllwen.com/guanlilunwen/lindaojc/3025163.html
