考虑柔性负荷的多目标日前经济调度问题研究

发布时间：2021-02-17 11:21

　　随着国家经济的高速发展,煤炭等不可再生性化石能源被大量燃烧利用,同时,燃烧过程会产生大量的污染性气体,对环境造成无法逆转的危害。因此,新能源的开发与利用逐渐引起人们的关注。风能由于其清洁性高、储量丰富的特点已经被广泛研究与利用,但风电又具有波动性与反调峰特性,因此风电接入电网对电网的安全运行调度也带来了一些挑战。此外,日渐增长的日高峰期负荷也进一步加大了电网安全调度的难度。针对风电的特性,结合需求侧资源特性,研究了考虑柔性负荷的多目标日前经济调度问题,主要研究内容如下:首先根据风电功率预测误差与负荷预测误差的概率分布函数描述了调度系统中的不确定性因素,然后,将三类需求侧柔性负荷引入到动态经济调度体系中,建立了考虑柔性负荷的多目标日前经济调度模型。同时,为了保证系统的安全运行,采用机会约束规划来评估正、负旋转备用量无法满足实际的风电功率波动和负荷波动引起的风险,优化柔性负荷计划值以及各台火电机组出力。针对上述建立的模型,首先分别采用SMPSO算法和CMOPSO算法进行求解并得到对应的帕累托解集。然后为了提高CMOPSO算法的计算效率及优化效果,提出了双策略CMOPSO算法。在CMOPSO... 

【文章来源】：合肥工业大学安徽省 211工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：68 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
致谢
摘要
abstract
第一章 绪论
    1.1 研究背景和意义
    1.2 国内外研究现状
        1.2.1 风电并网调度
        1.2.2 柔性负荷研究现状
        1.2.3 旋转备用的相关研究
        1.2.4 多目标粒子群优化算法在电网调度中的应用
    1.3 论文内容及组织结构
第二章 考虑柔性负荷的多目标日前经济调度
    2.1 调度系统结构
    2.2 经济调度中的不确定性因素建模
        2.2.1 风电功率不确定性建模
        2.2.2 负荷不确定性建模
    2.3 一种计及柔性负荷的多目标日前经济调度模型建立
        2.3.1 机会约束规划
        2.3.2 目标函数
        2.3.3 约束条件
    2.4 本章小结
第三章 基于双策略CMOPSO算法求解多目标日前经济调度模型
    3.1 多目标优化的基本概念
    3.2 CMOPSO算法
    3.3 采用双策略CMOPSO算法求解多目标日前经济调度模型
        3.3.1 具体的算法求解过程
        3.3.2 最优折中解的选取
    3.4 仿真实验与结果分析
        3.4.1 算例
        3.4.2 算法性能对比试验
        3.4.3 柔性负荷参与调度与否的两种模式的对比仿真实验
    3.5 本章小结
第四章 改进的双策略CMOPSO算法及验证
    4.1 基于竞争群优化器的两阶段位置更新策略
    4.2 种群同步更新的两阶段双策略CMOPSO算法
    4.3 仿真实验与结果分析
        4.3.1 算法改进前后的多目标优化对比实验
        4.3.2 三种算法方案的对比实验
    4.4 本章小结
第五章 总结与展望
    5.1 总结
    5.2 展望
参考文献
攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况



本文编号：3037911