基于群体智能的人群疏散路径规划仿真研究

发布时间：2021-03-09 18:56

　　介绍了一种基于群体智能的人群疏散路径规划仿真方法.该方法结合群体智能的宏观模型与具有个体动力学特征的微观模型,提出综合两种模型优势的人群疏散仿真模型以及基于人工蜂群算法的动态路径规划算法.算法借鉴人工蜂群算法的原理,根据出口的个数及拥挤度对人群分组,然后在每个群组选取一个引领者.引领者带领群组向出口移动.移动过程中,群组内执行改进的社会力模型,以保证群组内的个体避免碰撞并且方向一致.针对突发事件人群疏散中疏散效率方面存在的技术瓶颈,探索基于群体智能的人群疏散路径规划的理论框架和体系,旨在为应急管理部门对人群疏散辅助决策提供支持. 

【文章来源】：山东师范大学学报(自然科学版). 2019,34(04)

【文章页数】：9 页

【部分图文】：

人工蜂群算法路径规划流程图

【参考文献】：
期刊论文
[1]一种基于疏散路径集合的路径选择模型在人群疏散仿真中的应用研究[J]. 韩延彬,刘弘.  计算机学报. 2018(12)
[2]复杂场景下面向群体路径规划的改进人工蜂群算法[J]. 马乃琦,吕蕾,刘一良.  山东师范大学学报(自然科学版). 2017(04)
[3]基于蚁群算法的火灾动态疏散[J]. 傅军栋,刘业辉,李江辉.  华东交通大学学报. 2017(03)
[4]人群疏散的社会力蚁群模型[J]. 吴双,刘弘.  山东师范大学学报(自然科学版). 2016(03)
[5]基于元胞自动机的行人疏散流仿真研究[J]. 岳昊,邵春福,姚智胜.  物理学报. 2009(07)

博士论文
[1]非常规突发情况下大规模人群疏散的不确定性研究[D]. 王静虹.中国科学技术大学 2013



本文编号：3073310