我国东部沿海三大城市群物流效率评价研究
发布时间:2021-04-21 01:21
随着中国经济发展脚步的不断减缓,各个行业开始不断推进提质增效的步伐,物流历来被视为利润的“第三源泉”,如何加快物流行业的提质增效成为众多学者研究的热点,而物流行业的提质增效离不开对效率的研究。城市群经济一直是国内经济发展稳步推进的模式,其中,京津冀、长三角和珠三角城市群是引领中国经济发展的三大区域性经济增长极。所以,本文选择对这三大城市群物流效率进行研究。本文对京津冀、长三角和珠三角地区2012-2017年的物流效率进行研究,研究过程中,从人力、物力和资本三个角度选取四个投入指标,从经济产出结果选择了两个产出指标,环境变量则考虑了经济发展水平、教育水平以及产业结构三个变量,分析过程首先采用三阶段DEA模型研究三大城市群物流产业的综合技术效率、纯技术效率和规模效率,并且对三大城市群2012年与2017年的物流效率进行时空演变研究,然后本文结合三阶段DEA模型所调整的数据采用Malmquist指数分析三大城市群物流产业的全要素生产率的变化情况,最后,本文对Malmquist指数分析所得出的全要素生产率进行收敛性研究,最终得出了以下的结论。(1)经济发展水平对三大城市群物流效率有显著的正面影...
【文章来源】:南昌大学江西省 211工程院校
【文章页数】:65 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
ABSTRACT
第1章 绪论
1.1 研究背景与意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 理论意义与实际意义
1.2 文献综述
1.2.1 关于数据包络分析方法的研究综述
1.2.2 关于物流效率评价方法的研究综述
1.2.3 关于物流效率评价对象的研究综述
1.2.4 文献综述总结
1.3 研究思路和方法
1.3.1 研究思路
1.3.2 研究方法
第2章 物流效率及其评价方法理论概述
2.1 物流效率的概念
2.1.1 物流的定义
2.1.2 物流效率的定义
2.2 物流效率的评价方法
2.2.1 三阶段DEA模型
2.2.2 Malmquist指数分析法
2.2.3 收敛性分析
第3章 构建三大城市群物流效率评价体系
3.1 物流效率评价指标的选择
3.1.1 指标选取的原则
3.1.2 其它文献中评价指标的选择
3.1.3 评价指标的选择
3.2 决策单元的选取及数据来源
3.2.1 决策单元的选取
3.2.2 数据来源
3.2.3 原始数据的统计描述
第4章 我国东部沿海三大城市群物流效率实证分析
4.1 基于三阶段DEA模型的物流效率分析
4.1.1 第一阶段DEA分析
4.1.2 第二阶段SFA分析
4.1.3 第三阶段调整后的DEA分析
4.2 三大城市群物流效率时空演变分析
4.3 基于Malmquist指数的全要素生产率分析
4.4 三大城市群物流全要素生产率收敛性分析
4.4.1 σ收敛分析
4.4.2 绝对β收敛检验
4.4.3 条件β收敛检验
第5章 三大城市群物流效率提升的建议
5.1 三大城市群物流效率提升建议
5.1.1 调控物流发展平衡,提升城市群整体综合效率
5.1.2 合理规划物流资源,提升城市群规模效率
5.1.3 实现物流管理现代化,提升城市群纯技术效率
5.2 提升三大城市群物流效率的保障措施
5.2.1 加强物流基础建设,实现物流网络一体化
5.2.2 加强人才培养力度,鼓励创新技术应用
第6章 结论与展望
6.1 结论
6.2 展望
致谢
参考文献
附录A
攻读学位期间的研究成果
本文编号:3150771
【文章来源】:南昌大学江西省 211工程院校
【文章页数】:65 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
ABSTRACT
第1章 绪论
1.1 研究背景与意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 理论意义与实际意义
1.2 文献综述
1.2.1 关于数据包络分析方法的研究综述
1.2.2 关于物流效率评价方法的研究综述
1.2.3 关于物流效率评价对象的研究综述
1.2.4 文献综述总结
1.3 研究思路和方法
1.3.1 研究思路
1.3.2 研究方法
第2章 物流效率及其评价方法理论概述
2.1 物流效率的概念
2.1.1 物流的定义
2.1.2 物流效率的定义
2.2 物流效率的评价方法
2.2.1 三阶段DEA模型
2.2.2 Malmquist指数分析法
2.2.3 收敛性分析
第3章 构建三大城市群物流效率评价体系
3.1 物流效率评价指标的选择
3.1.1 指标选取的原则
3.1.2 其它文献中评价指标的选择
3.1.3 评价指标的选择
3.2 决策单元的选取及数据来源
3.2.1 决策单元的选取
3.2.2 数据来源
3.2.3 原始数据的统计描述
第4章 我国东部沿海三大城市群物流效率实证分析
4.1 基于三阶段DEA模型的物流效率分析
4.1.1 第一阶段DEA分析
4.1.2 第二阶段SFA分析
4.1.3 第三阶段调整后的DEA分析
4.2 三大城市群物流效率时空演变分析
4.3 基于Malmquist指数的全要素生产率分析
4.4 三大城市群物流全要素生产率收敛性分析
4.4.1 σ收敛分析
4.4.2 绝对β收敛检验
4.4.3 条件β收敛检验
第5章 三大城市群物流效率提升的建议
5.1 三大城市群物流效率提升建议
5.1.1 调控物流发展平衡,提升城市群整体综合效率
5.1.2 合理规划物流资源,提升城市群规模效率
5.1.3 实现物流管理现代化,提升城市群纯技术效率
5.2 提升三大城市群物流效率的保障措施
5.2.1 加强物流基础建设,实现物流网络一体化
5.2.2 加强人才培养力度,鼓励创新技术应用
第6章 结论与展望
6.1 结论
6.2 展望
致谢
参考文献
附录A
攻读学位期间的研究成果
本文编号:3150771
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