反转舆情中的网络意见领袖识别研究
发布时间：2021-04-23 12:42
“十三五”阶段的中国正处在社会转型的关键时期,社会突发事件频发,再加之互联网以及新媒体的迅猛发展,便会导致突发事件网络舆情的产生与激化,并且变得越发复杂、不稳定。现如今,网络舆情已经逐渐演变成为一种新形式的“反转舆情”,这种新舆情要比普通传统的网络舆情影响更大。作为网络信息流中关键节点的网络意见领袖,其在网络舆论的引导上所起到的作用日渐凸显,因此,网络意见领袖的识别研究将有助于发现反转舆情事件中的意见领袖,为政府等有关部门合理引导这些意见领袖,从而净化网络环境,维护社会稳定提供科学数据以及理论指导。本文基于新浪微博网络平台,以“重庆万州公交坠江事件”话题中的微博作为研究对象及来源数据,采用层次分析法、社会网络分析法、内容分析法等研究方法,借助迈实层次分析法软件、新浪微博API接口、网络爬虫、社会网络分析软件Ucinet、可视化软件Netdraw等,从微博影响范围、影响深度双维度构建网络意见领袖识别模型,从而实现对“重庆万州公交坠江事件”微博话题中网络意见领袖的识别。
【文章来源】：郑州航空工业管理学院河南省
【文章页数】：67 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
致谢
摘要
Abstract
1 绪论
1.1 研究背景及意义
1.1.1 选题研究的背景
1.1.2 选题研究的意义
1.2 国内外研究现状及评述
1.2.1 国外研究现状
1.2.2 国内研究现状
1.2.3 国内外研究现状评述
1.3 研究方法
1.4 论文框架
1.5 论文创新之处
2 相关理论基础
2.1 反转舆情概述
2.1.1 反转舆情的定义
2.1.2 反转舆情的产生原因
2.1.3 反转舆情的传播特征
2.2 网络意见领袖概述
2.2.1 网络意见领袖的定义
2.2.2 网络意见领袖的特征
2.2.3 网络意见领袖的作用
2.3 社会网络中心性
2.3.1 点度中心度
2.3.2 中间中心度
2.3.3 接近中心度
2.4 影响力传播概率模型——IDPM
2.4.1 影响力扩散模型——IDM
2.4.2 影响力扩散模型的缺陷
2.4.3 改进的影响力传播概率模型——IDPM
3 融合SNA与 IDPM的网络意见领袖识别模型构建
3.1 网络意见领袖识别指标分析
3.1.1 点入度
3.1.2 点度
3.1.3 中间中心度
3.1.4 内接近中心度
3.1.5 外接近中心度
3.1.6 评论微博与原微博的内容相似度
3.1.7 评转发微博与原微博的内容相似度
3.2 网络意见领袖识别模型构建
3.2.1 模型构建
3.2.2 权重确定
4 实证研究
4.1 实证数据获取与预处理
4.1.1 实证案例选取
4.1.2 实证案例描述
4.1.3 实证数据获取
4.1.4 实证数据预处理
4.2 网络意见领袖识别实证分析
4.2.1 网络中心性分析
4.2.2 内容相似度分析
4.3 实证分析结果及对比验证
5 结论与展望
5.1 研究结论
5.2 研究展望
参考文献
附录 A
作者简历
【参考文献】：
期刊论文
[1]新闻地名共现视角下的中国城市网络[J]. 胡定利,李锐,孟瑶,吴华意. 武汉大学学报(信息科学版). 2020(02)
[2]基于微博网络爬虫的巴黎圣母院大火舆情分析[J]. 周义棋,田向亮,钟茂华. 武汉理工大学学报(信息与管理工程版). 2019(05)
[3]基于组合赋权和灰色关联的城市公共安全感评价[J]. 王义保,杨婷惠,王世达. 统计与决策. 2019(18)
[4]意见领袖对大学生群体网络购买意愿的影响研究——以小红书意见领袖对西南大学学生网络购买意愿的影响为例[J]. 王诗萌. 新媒体研究. 2019(14)
[5]多维特征融合的网络舆情突发事件演化话题图谱研究[J]. 刘雅姝,张海涛,徐海玲,魏萍. 情报学报. 2019(08)
[6]基于影响力遗传的意见领袖在线识别[J]. 刘玉文,王凯,刘月华. 情报理论与实践. 2019(07)
[7]社交网络舆情意见领袖研究:蝴蝶图示、甄别及影响力评价[J]. 郭勇,高歌,王天勇,Harris Wu,周世玉. 图书情报工作. 2019(14)
[8]开源社区中的意见领袖识别及跟随效应仿真[J]. 徐冰村,张晓冬. 情报理论与实践. 2019(12)
[9]舆情传播高涨期阶段的反转事件产生机理分析[J]. 黄微,赵昕,赵江元. 情报理论与实践. 2019(12)
[10]基于区间层次分析法的食品安全网络舆情预警评价[J]. 高颖. 食品与机械. 2019(07)
硕士论文
[1]航空经济大数据质量评价指标体系研究[D]. 任照博.郑州航空工业管理学院 2019
[2]中国网络舆情危机事件引发主体属性研究[D]. 徐岚.湖南大学 2017
[3]突发事件应急响应中的微博意见领袖情感倾向性影响仿真研究[D]. 王佳敏.南京理工大学 2017
[4]基于社会网络分析的微博意见领袖发现研究[D]. 付希.南京理工大学 2016
[5]网络舆情反转成因及应对研究[D]. 向振军.湖南大学 2017
[6]基于社会网络分析的微博意见领袖识别研究[D]. 王红瑞.电子科技大学 2014
本文编号：3155349
【文章来源】：郑州航空工业管理学院河南省
【文章页数】：67 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
致谢
摘要
Abstract
1 绪论
1.1 研究背景及意义
1.1.1 选题研究的背景
1.1.2 选题研究的意义
1.2 国内外研究现状及评述
1.2.1 国外研究现状
1.2.2 国内研究现状
1.2.3 国内外研究现状评述
1.3 研究方法
1.4 论文框架
1.5 论文创新之处
2 相关理论基础
2.1 反转舆情概述
2.1.1 反转舆情的定义
2.1.2 反转舆情的产生原因
2.1.3 反转舆情的传播特征
2.2 网络意见领袖概述
2.2.1 网络意见领袖的定义
2.2.2 网络意见领袖的特征
2.2.3 网络意见领袖的作用
2.3 社会网络中心性
2.3.1 点度中心度
2.3.2 中间中心度
2.3.3 接近中心度
2.4 影响力传播概率模型——IDPM
2.4.1 影响力扩散模型——IDM
2.4.2 影响力扩散模型的缺陷
2.4.3 改进的影响力传播概率模型——IDPM
3 融合SNA与 IDPM的网络意见领袖识别模型构建
3.1 网络意见领袖识别指标分析
3.1.1 点入度
3.1.2 点度
3.1.3 中间中心度
3.1.4 内接近中心度
3.1.5 外接近中心度
3.1.6 评论微博与原微博的内容相似度
3.1.7 评转发微博与原微博的内容相似度
3.2 网络意见领袖识别模型构建
3.2.1 模型构建
3.2.2 权重确定
4 实证研究
4.1 实证数据获取与预处理
4.1.1 实证案例选取
4.1.2 实证案例描述
4.1.3 实证数据获取
4.1.4 实证数据预处理
4.2 网络意见领袖识别实证分析
4.2.1 网络中心性分析
4.2.2 内容相似度分析
4.3 实证分析结果及对比验证
5 结论与展望
5.1 研究结论
5.2 研究展望
参考文献
附录 A
作者简历
【参考文献】：
期刊论文
[1]新闻地名共现视角下的中国城市网络[J]. 胡定利,李锐,孟瑶,吴华意. 武汉大学学报(信息科学版). 2020(02)
[2]基于微博网络爬虫的巴黎圣母院大火舆情分析[J]. 周义棋,田向亮,钟茂华. 武汉理工大学学报(信息与管理工程版). 2019(05)
[3]基于组合赋权和灰色关联的城市公共安全感评价[J]. 王义保,杨婷惠,王世达. 统计与决策. 2019(18)
[4]意见领袖对大学生群体网络购买意愿的影响研究——以小红书意见领袖对西南大学学生网络购买意愿的影响为例[J]. 王诗萌. 新媒体研究. 2019(14)
[5]多维特征融合的网络舆情突发事件演化话题图谱研究[J]. 刘雅姝,张海涛,徐海玲,魏萍. 情报学报. 2019(08)
[6]基于影响力遗传的意见领袖在线识别[J]. 刘玉文,王凯,刘月华. 情报理论与实践. 2019(07)
[7]社交网络舆情意见领袖研究:蝴蝶图示、甄别及影响力评价[J]. 郭勇,高歌,王天勇,Harris Wu,周世玉. 图书情报工作. 2019(14)
[8]开源社区中的意见领袖识别及跟随效应仿真[J]. 徐冰村,张晓冬. 情报理论与实践. 2019(12)
[9]舆情传播高涨期阶段的反转事件产生机理分析[J]. 黄微,赵昕,赵江元. 情报理论与实践. 2019(12)
[10]基于区间层次分析法的食品安全网络舆情预警评价[J]. 高颖. 食品与机械. 2019(07)
硕士论文
[1]航空经济大数据质量评价指标体系研究[D]. 任照博.郑州航空工业管理学院 2019
[2]中国网络舆情危机事件引发主体属性研究[D]. 徐岚.湖南大学 2017
[3]突发事件应急响应中的微博意见领袖情感倾向性影响仿真研究[D]. 王佳敏.南京理工大学 2017
[4]基于社会网络分析的微博意见领袖发现研究[D]. 付希.南京理工大学 2016
[5]网络舆情反转成因及应对研究[D]. 向振军.湖南大学 2017
[6]基于社会网络分析的微博意见领袖识别研究[D]. 王红瑞.电子科技大学 2014
本文编号：3155349
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