智慧城市建设对城市交通拥堵改善的影响研究
发布时间：2021-06-14 18:31
以物联网、云计算、大数据、人工智能为代表的新一代信息通信技术的蓬勃发展,打破了传统的城市发展模式,世界各国相继掀起了智慧城市建设的热潮。截止目前,全球已启动或在建的智慧城市达1000多个,这势必将对各国的政治、经济、社会、生态发展产生重大而深远的影响。建设智慧城市已经成为历史的必然趋势,成为信息领域的战略制高点。随着社会经济的快速发展,城市化进程不断加快,城市规模的不断扩张,城市人口激增,机动车保有量急剧上升,机动化出行的需求增多,传统的城市发展模式和原有的城市道路交通体系已经无法满足人们日益增多的出行要求,交通供给和交通需求的矛盾日益突出,各大城市均出现不同程度的交通拥堵。城市交通拥堵的成因复杂,波及范围较广,虽然已从多方面提出治理对策,但大多都呈现出改善效果不明显且不稳定的特点。由拥堵带来的能源消耗、环境恶化、事故频发、资源浪费、出行成本提高等问题已成为全球的研究课题,亟待提出有效的治理模式和科学的治理措施,以解决这一制约城市可持续发展的瓶颈问题。智慧城市作为信息技术发展下的城市创新治理模式,是破解城市化进程中不断积累的交通拥堵问题,提升城市交通治理效率和改善城市生活质量的重要战略...
【文章来源】：电子科技大学四川省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：72 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
abstract
第一章 绪论
1.1 研究背景与问题提出
1.1.1 研究背景
1.1.2 问题提出
1.2 研究目的与意义
1.2.1 研究目的
1.2.2 理论及实践意义
1.3 研究方法和文章架构
1.3.1 研究方法
1.3.2 文章架构
第二章 国内外研究综述
2.1 智慧城市建设
2.1.1 智慧城市的定义与内涵
2.1.2 智慧城市的研究视角
2.1.3 智慧城市的技术创新
2.1.4 智慧城市的评价体系
2.2 城市交通拥堵
2.2.1 城市交通拥堵的界定
2.2.2 交通拥堵的影响因素
2.2.3 交通拥堵的度量指标
2.2.4 交通拥堵的治理对策
2.3 智慧城市建设背景下的城市交通发展状况
2.3.1 智慧交通的政策支持
2.3.2 智慧交通的相关概念
2.3.3 智慧交通的技术应用
2.3.4 智慧交通的发展目标
2.4 总结述评
第三章 理论及方法分析与研究假设
3.1 理论及方法分析
3.1.1 整体政府理论
3.1.2 双重差分法(DID)
3.1.3 倾向得分匹配法(PSM)
3.2 研究假设
3.2.1 智慧城市建设推动交通拥堵的改善
3.2.2 智慧城市建设改善交通拥堵的路径分析
3.2.3 动态时间趋势假设
3.2.4 城市特征与改善效应假设
第四章 智慧城市改善交通拥堵的研究设计
4.1 计量模型
4.2 变量说明
4.2.1 被解释变量的来源
4.2.2 控制变量的选取
4.3 数据来源及描述性统计
第五章 实证检验结果及分析
5.1 智慧城市建设改善交通拥堵的基准回归分析
5.2 基于PSM-DID的分析
5.3 智慧城市建设改善交通拥堵的机制分析
5.4 智慧城市建设改善交通拥堵的动态效应分析
5.5 城市特征异质性分析
5.6 稳健性检验
5.7 本章小结
第六章 智慧城市建设背景下改善城市交通拥堵的对策建议
6.1 加强顶层设计,明确智慧城市中的城市交通发展方向
6.1.1 智慧交通在智慧城市中孕育发展
6.1.2 智慧交通建设的顶层设计
6.1.3 智慧交通建设的具体任务
6.2 完善交通基础设施,增强交通供给能力
6.3 坚持创新驱动,打破信息壁垒,提高智能交通管理水平
6.3.1 标本兼治,技术变革与理论创新相结合
6.3.2 充分调动社会资源,形成交通治理合力
6.3.3 完善交通数据共享机制,实现交通“云服务”
6.3.4 深入挖掘数据资源,建立智能交通决策支持系统
6.3.5 集合技术创新,打造交通治理最佳组合
6.4 促进交通产业发展,加快交通人才培养,全面治理交通拥堵
6.4.1 坚持以人为本,促进智慧交通产业升级
6.4.2 加强交通科技人才队伍的建设
6.4.3 交通参与主体多元化,实现全方位的合作协调
第七章 总结与展望
7.1 研究结论
7.2 研究贡献
7.3 研究展望
致谢
参考文献
攻读硕士学位期间取得的成果
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于BIM的智慧工地建设现状与调研[J]. 张朝阳. 上海建设科技. 2019(06)
[2]物联网在智慧城市中的应用分析[J]. 尹静. 无线互联科技. 2019(13)
[3]智慧城市渐进式扩容政策的环境效应研究[J]. 崔立志,陈秋尧. 上海经济研究. 2019(04)
[4]基于深度学习的短时交通量预测研究综述[J]. 代亮,梅洋,钱超,孟芸,吕金明. 计算机科学. 2019(03)
[5]对话软通智慧副总裁曹晓兵:打造有深度的“城市智慧化”应用场景[J]. 张心怡. 大数据时代. 2019(01)
[6]基于轨道交通与常规公交组合的出行路径选择研究[J]. 刘梦琪,瞿何舟. 交通运输工程与信息学报. 2018(04)
[7]中国智慧交通的内涵、发展目标与建设思路[J]. 刘艳锐,姚迪,李金培. 现代管理科学. 2018(12)
[8]我国四大智慧城市群加速成形[J]. 侯云龙. 小康. 2018(29)
[9]智能交通中的若干科学和技术问题[J]. 宁滨. 中国科学:信息科学. 2018(09)
[10]智慧城市评价指标体系发展综述[J]. 魏敏. 长江丛刊. 2018(30)
硕士论文
[1]智慧城市产城融合模式创新研究[D]. 张雨朦.贵州财经大学 2019
[2]《数字与智慧城市》（节选）汉译实践报告[D]. 李丹.湘潭大学 2019
[3]智慧城市建设绩效评价指标体系构建及实证研究[D]. 王朝南.湘潭大学 2019
[4]基于技术创新驱动的成都生态城市建设研究[D]. 刘竹雅.成都理工大学 2019
[5]临空经济区战略对区域经济发展的政策效应研究[D]. 解冰玉.郑州大学 2019
[6]连云港智慧城市建设研究[D]. 赵静.大连海事大学 2019
[7]玉树市智慧城市建设中存在的问题及对策研究[D]. 陈海蓉.西南民族大学 2019
[8]智能交通系统下无人驾驶货运车辆的设计研究[D]. 秦煌凯.沈阳航空航天大学 2019
[9]汕头市创建全国文明城市中的政府行为探析[D]. 张樱孺.厦门大学 2018
[10]城市空间结构与通勤时耗[D]. 何舟.华东师范大学 2015
本文编号：3230107
【文章来源】：电子科技大学四川省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：72 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
abstract
第一章 绪论
1.1 研究背景与问题提出
1.1.1 研究背景
1.1.2 问题提出
1.2 研究目的与意义
1.2.1 研究目的
1.2.2 理论及实践意义
1.3 研究方法和文章架构
1.3.1 研究方法
1.3.2 文章架构
第二章 国内外研究综述
2.1 智慧城市建设
2.1.1 智慧城市的定义与内涵
2.1.2 智慧城市的研究视角
2.1.3 智慧城市的技术创新
2.1.4 智慧城市的评价体系
2.2 城市交通拥堵
2.2.1 城市交通拥堵的界定
2.2.2 交通拥堵的影响因素
2.2.3 交通拥堵的度量指标
2.2.4 交通拥堵的治理对策
2.3 智慧城市建设背景下的城市交通发展状况
2.3.1 智慧交通的政策支持
2.3.2 智慧交通的相关概念
2.3.3 智慧交通的技术应用
2.3.4 智慧交通的发展目标
2.4 总结述评
第三章 理论及方法分析与研究假设
3.1 理论及方法分析
3.1.1 整体政府理论
3.1.2 双重差分法(DID)
3.1.3 倾向得分匹配法(PSM)
3.2 研究假设
3.2.1 智慧城市建设推动交通拥堵的改善
3.2.2 智慧城市建设改善交通拥堵的路径分析
3.2.3 动态时间趋势假设
3.2.4 城市特征与改善效应假设
第四章 智慧城市改善交通拥堵的研究设计
4.1 计量模型
4.2 变量说明
4.2.1 被解释变量的来源
4.2.2 控制变量的选取
4.3 数据来源及描述性统计
第五章 实证检验结果及分析
5.1 智慧城市建设改善交通拥堵的基准回归分析
5.2 基于PSM-DID的分析
5.3 智慧城市建设改善交通拥堵的机制分析
5.4 智慧城市建设改善交通拥堵的动态效应分析
5.5 城市特征异质性分析
5.6 稳健性检验
5.7 本章小结
第六章 智慧城市建设背景下改善城市交通拥堵的对策建议
6.1 加强顶层设计,明确智慧城市中的城市交通发展方向
6.1.1 智慧交通在智慧城市中孕育发展
6.1.2 智慧交通建设的顶层设计
6.1.3 智慧交通建设的具体任务
6.2 完善交通基础设施,增强交通供给能力
6.3 坚持创新驱动,打破信息壁垒,提高智能交通管理水平
6.3.1 标本兼治,技术变革与理论创新相结合
6.3.2 充分调动社会资源,形成交通治理合力
6.3.3 完善交通数据共享机制,实现交通“云服务”
6.3.4 深入挖掘数据资源,建立智能交通决策支持系统
6.3.5 集合技术创新,打造交通治理最佳组合
6.4 促进交通产业发展,加快交通人才培养,全面治理交通拥堵
6.4.1 坚持以人为本,促进智慧交通产业升级
6.4.2 加强交通科技人才队伍的建设
6.4.3 交通参与主体多元化,实现全方位的合作协调
第七章 总结与展望
7.1 研究结论
7.2 研究贡献
7.3 研究展望
致谢
参考文献
攻读硕士学位期间取得的成果
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于BIM的智慧工地建设现状与调研[J]. 张朝阳. 上海建设科技. 2019(06)
[2]物联网在智慧城市中的应用分析[J]. 尹静. 无线互联科技. 2019(13)
[3]智慧城市渐进式扩容政策的环境效应研究[J]. 崔立志,陈秋尧. 上海经济研究. 2019(04)
[4]基于深度学习的短时交通量预测研究综述[J]. 代亮,梅洋,钱超,孟芸,吕金明. 计算机科学. 2019(03)
[5]对话软通智慧副总裁曹晓兵:打造有深度的“城市智慧化”应用场景[J]. 张心怡. 大数据时代. 2019(01)
[6]基于轨道交通与常规公交组合的出行路径选择研究[J]. 刘梦琪,瞿何舟. 交通运输工程与信息学报. 2018(04)
[7]中国智慧交通的内涵、发展目标与建设思路[J]. 刘艳锐,姚迪,李金培. 现代管理科学. 2018(12)
[8]我国四大智慧城市群加速成形[J]. 侯云龙. 小康. 2018(29)
[9]智能交通中的若干科学和技术问题[J]. 宁滨. 中国科学:信息科学. 2018(09)
[10]智慧城市评价指标体系发展综述[J]. 魏敏. 长江丛刊. 2018(30)
硕士论文
[1]智慧城市产城融合模式创新研究[D]. 张雨朦.贵州财经大学 2019
[2]《数字与智慧城市》（节选）汉译实践报告[D]. 李丹.湘潭大学 2019
[3]智慧城市建设绩效评价指标体系构建及实证研究[D]. 王朝南.湘潭大学 2019
[4]基于技术创新驱动的成都生态城市建设研究[D]. 刘竹雅.成都理工大学 2019
[5]临空经济区战略对区域经济发展的政策效应研究[D]. 解冰玉.郑州大学 2019
[6]连云港智慧城市建设研究[D]. 赵静.大连海事大学 2019
[7]玉树市智慧城市建设中存在的问题及对策研究[D]. 陈海蓉.西南民族大学 2019
[8]智能交通系统下无人驾驶货运车辆的设计研究[D]. 秦煌凯.沈阳航空航天大学 2019
[9]汕头市创建全国文明城市中的政府行为探析[D]. 张樱孺.厦门大学 2018
[10]城市空间结构与通勤时耗[D]. 何舟.华东师范大学 2015
本文编号：3230107
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