一种无权重信息的模糊语言值多集VIKOR决策方法

发布时间：2021-06-23 20:49

　　在实际的多属性群决策问题中,确定专家或属性的权重是一个难点问题,在某一假设之下得到的专家或属性的权重难免会造成决策信息的损失。借鉴多集的概念及其运算,将专家组提供的模糊语言值决策矩阵融合为模糊语言值多集决策矩阵。通过定义模糊语言值多集的得分函数与方差,得到了模糊语言值多集之间的拟序关系及max和min运算,据此可获得模糊语言值多集决策矩阵的正、负理想解。借鉴经典VIKOR决策方法及模糊语言值多集之间的距离,提出了无权重信息的模糊语言值多集VIKOR决策方法。通过具体实例并与已有决策方法进行比较分析,说明本文所提决策方法无需权重信息,能够同时融合清晰、犹豫或不完备模糊语言决策信息,并在保留决策信息的完全性、获得最接近理想解的决策结果等方面具有优势,是一种新的可选的模糊语言决策方法。 

【文章来源】：成都工业学院学报. 2020,23(03)

【文章页数】：7 页

【文章目录】：
1 预备知识
    1.1 多集
    1.2 VIKOR决策方法
2 模糊语言值决策矩阵
    2.1 模糊语言值多属性群决策矩阵
    2.2 模糊语言值多集决策矩阵
    2.3 模糊语言值多集的得分函数和方差
3 模糊语言值多集VIKOR决策方法
4 实例与比较分析
    4.1 实例
    4.2 比较分析
5 结论


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于区间犹豫模糊TOPSIS法的多属性群决策[J]. 赵蒙川,杨雁,向毅.  四川师范大学学报(自然科学版). 2019(01)
[2]基于后悔理论的不确定风险型多属性决策VIKOR方法[J]. 谭春桥,张晓丹.  统计与决策. 2019(01)
[3]一种基于对象-语言值决策矩阵的模糊语言TOPSIS决策方法[J]. 任芳玲,孔明明.  控制与决策. 2019(03)
[4]基于熵权的多粒度犹豫模糊语言VIKOR群推荐方法[J]. 陈秀明,刘业政.  控制与决策. 2018(01)
[5]改进的区间值犹豫模糊集的距离及相似度[J]. 战秋艳,张小红,陈振宇,魏贤鹏.  模糊系统与数学. 2017(04)
[6]基于乘法偏好关系和次序一致性的多准则决策[J]. 尤欣赏,陈通.  统计与决策. 2017(15)
[7]基于模糊证据推理及改进TOPSIS的多属性群决策方法[J]. 李少年,吴良刚.  运筹与管理. 2017(06)
[8]基于语言型混合算子的模糊信息聚合方法[J]. 韦纯福.  控制与决策. 2017(08)
[9]基于VIKOR算法的供应商选择的犹豫模糊多准则决策模型[J]. 赵娟,陈华友.  模糊系统与数学. 2016(04)
[10]基于集成学习的多重集典型相关分析方法[J]. 邱爱昆,朱嘉钢.  计算机工程与应用. 2017(06)



本文编号：3245632