川西北藏区农牧民非农就业行为研究
发布时间：2021-06-23 22:08
川西北藏区地处川、甘、青、藏四省交界区域,集民族聚居、贫困交织、生态脆弱、经济滞后、地理偏远于一体,是全国生计贫困与生态重要交叠的特殊区域。传统农牧业是当地劳动者的主要就业领域,在贫困治理与生态保护的双重压力下,非农就业成为农牧民生计模式转变的必然选择。但受制于个人人力资本积累不足、家庭资源禀赋欠缺、社会文化观念保守、市场发育相对落后、区位偏远且交通不便等因素,促进当地农牧民非农转移的工作任重而道远。就业是民生之本,尤其对于川西北藏区深陷相对贫困的农牧民而言,由传统农牧业向现代非农产业转移,无疑是实现个人发展、提升家庭收入、摆脱贫困陷阱的有效出路。另外,促进就业是区域发展的重要内容,推动农牧区剩余劳动力非农转移,同时也是缓解地区生态压力,实现区域经济社会跨越式发展的有力支撑。立足微观视角分析农牧民非农就业行为,为我们认识该特定行为的内在形成机理开启了更为深入的逻辑视角,为高效促进农牧民非农转移提供了更为精准的理论依据。那么,农牧民的非农就业行为是如何产生的?是哪些因素共同作用的结果?这些因素对该行为产生了哪些作用?作用路径如何解释?如何根据不同的作用路径有针对性地提出更为精准有效的就业...
【文章来源】：四川省社会科学院四川省
【文章页数】：113 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
川西北藏区地域位置及行政区划在开始本文的研究之前，需要对研究区作一个简单的介绍，与其他地区相比，研究区具有以下几个特征：
第四章农牧民意愿及其非农就业行为分析73一步。基于前文的理论假设与探索性因子分析结果对量表数据进行验证性因子分析，以论证前文假设的可靠程度。基于计划行为理论与正式调查数据，运用AMOS24软件绘制如图4-2所示的结构方程模型，以计算出各观测变量的标准因子载荷及各潜变量间的路径估计系数。图4-2农牧民非农就业意愿与行为的结构方程模型4.3.1.1模型收敛效度检验运行AMOS软件，选择极大似然法（MaximumLikelihood）对各观测变量的因子载荷进行估计，计算得出模型中各观测变量对相应潜变量的未标准化与标准化路径估计系数（表4-21）。根据Fornall&Larcker（1981）对问卷效度分析的原则，①经验证性因子分析的各观测变量的标准化因子载荷需大于0.5且通过显著性检验，结果显示，各观测变量的标准化因子载荷均超过0.5，且都在0.01的水平上显著，表明各观测变量对相应维度的信息提取具有较高的有效性。另外，由于AMOS同时报告了观测变量与潜变量的路径估计系数，故本小节将二者的估计结果放在一起，由表3-21可知，除“主观规范→非农就业意愿”与“主观规范知觉行为控制”两条路径在统计上不显著以外，其余路径的影响方向与显著性水平均与前文假设一致，对该不显著路径的处理将在后文“模型修正”部分进行分析，本节不作评价。①FornallC，LarckerDF．StructuralEquationModelswithUnobservableVariablesandMeasurementError:AlgebraandStatistics[J].JournalofMarketingResearch,1981,18(4):427.
第四章农牧民意愿及其非农就业行为分析77图4-3农牧民非农就业的“意愿-行为”估计结果SEM的主要作用在于揭示各潜变量、各潜变量与各观测变量、各观测变量间的结构关系，并通过模型中的路径系数加以体现。“行为态度”（Attitude）、“主观规范”（SubjectiveNorm）、“知觉行为控制”（PBC）对“非农就业意愿”（Intension）及“非农就业行为”（Behavior）的影响可分为直接效应和间接效应，由AMOS软件报告得出其最终的计算结果如表4-25所示。表4-25各潜变量间的直接效应、间接效应及总效应（标准化后的结果）AttitudeSubjectiveNormPBCIntensionIntension总效应0.4730.0490.299直接效应0.4730.0490.299Behavior总效应0.0700.0070.7910.147直接效应0.7470.147间接效应0.0700.0070.044另外，根据SEM的分析结果，对前文假设的检验结果如表4-26所示。表4-26模型假设的检验结果编号假设内容成立与否H1农牧民非农就业意愿对非农就业行为产生正向的直接效应成立H2非农就业态度通过非农就业意愿对非农就业行为产生正向的间接效应成立H3主观规范通过非农就业意愿对非农就业行为产生正向的间接效应拒绝H4知觉行为控制通过非农就业意愿对非农就业行为产生正向的间接效应成立
本文编号：3245743
【文章来源】：四川省社会科学院四川省
【文章页数】：113 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
川西北藏区地域位置及行政区划在开始本文的研究之前，需要对研究区作一个简单的介绍，与其他地区相比，研究区具有以下几个特征：
第四章农牧民意愿及其非农就业行为分析73一步。基于前文的理论假设与探索性因子分析结果对量表数据进行验证性因子分析，以论证前文假设的可靠程度。基于计划行为理论与正式调查数据，运用AMOS24软件绘制如图4-2所示的结构方程模型，以计算出各观测变量的标准因子载荷及各潜变量间的路径估计系数。图4-2农牧民非农就业意愿与行为的结构方程模型4.3.1.1模型收敛效度检验运行AMOS软件，选择极大似然法（MaximumLikelihood）对各观测变量的因子载荷进行估计，计算得出模型中各观测变量对相应潜变量的未标准化与标准化路径估计系数（表4-21）。根据Fornall&Larcker（1981）对问卷效度分析的原则，①经验证性因子分析的各观测变量的标准化因子载荷需大于0.5且通过显著性检验，结果显示，各观测变量的标准化因子载荷均超过0.5，且都在0.01的水平上显著，表明各观测变量对相应维度的信息提取具有较高的有效性。另外，由于AMOS同时报告了观测变量与潜变量的路径估计系数，故本小节将二者的估计结果放在一起，由表3-21可知，除“主观规范→非农就业意愿”与“主观规范知觉行为控制”两条路径在统计上不显著以外，其余路径的影响方向与显著性水平均与前文假设一致，对该不显著路径的处理将在后文“模型修正”部分进行分析，本节不作评价。①FornallC，LarckerDF．StructuralEquationModelswithUnobservableVariablesandMeasurementError:AlgebraandStatistics[J].JournalofMarketingResearch,1981,18(4):427.
第四章农牧民意愿及其非农就业行为分析77图4-3农牧民非农就业的“意愿-行为”估计结果SEM的主要作用在于揭示各潜变量、各潜变量与各观测变量、各观测变量间的结构关系，并通过模型中的路径系数加以体现。“行为态度”（Attitude）、“主观规范”（SubjectiveNorm）、“知觉行为控制”（PBC）对“非农就业意愿”（Intension）及“非农就业行为”（Behavior）的影响可分为直接效应和间接效应，由AMOS软件报告得出其最终的计算结果如表4-25所示。表4-25各潜变量间的直接效应、间接效应及总效应（标准化后的结果）AttitudeSubjectiveNormPBCIntensionIntension总效应0.4730.0490.299直接效应0.4730.0490.299Behavior总效应0.0700.0070.7910.147直接效应0.7470.147间接效应0.0700.0070.044另外，根据SEM的分析结果，对前文假设的检验结果如表4-26所示。表4-26模型假设的检验结果编号假设内容成立与否H1农牧民非农就业意愿对非农就业行为产生正向的直接效应成立H2非农就业态度通过非农就业意愿对非农就业行为产生正向的间接效应成立H3主观规范通过非农就业意愿对非农就业行为产生正向的间接效应拒绝H4知觉行为控制通过非农就业意愿对非农就业行为产生正向的间接效应成立
本文编号：3245743
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