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人力资源辅助决策系统的研究与设计

发布时间:2021-07-18 12:22
  随着互联网技术的飞速发展,以信息化、知识化、人本化、全球化为特征的“新经济”正在逐渐形成,在这一时代里,以科技和管理为代表的知识在经济增长中起主导作用,以知识工人为代表的人力资源(human resources,简称HR)将成为经济发展的主力。基于此背景,目前被广泛使用的面向实际业务操作的人力资源管理系统(HRMS)已经不能满足人力资源管理人员的需求,而建立人力资源辅助决策系统(HRDSS)已经成为必然趋势。人力资源决策支持系统在人力资源管理系统(HRMS)的基础之上,可以进行数据整合,用集中的数据库将与人力资源管理相关的信息全面、有机地联系起来。本文介绍了人力资源辅助决策系统的基本概念以及其在国内外发展现状,人力资源辅助决策系统数据预处理的必要性以及通常采用的方法,如何使用马尔科夫模型建立人员流动预测的模型,并且以大型企业A为例,首先分析了如何进行企业A的人力资源辅助决策系统的数据预处理,针对企业A已有的人力资源管理信息系统,技术架构各有不同,数据的存储方式也不相同,通过采取数据转换和数据清洗的技术手段,将这些源数据处理适合建立数据仓库的格式;然后研究了如何使用马尔科夫预测模型来建立... 

【文章来源】:华北电力大学(北京)北京市 211工程院校 教育部直属院校

【文章页数】:55 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

人力资源辅助决策系统的研究与设计


用工配置主界面

流程图,主界面,同比,页面


图 4-6 员工发展主界面员工发展模块的流程图如下图 4-7 所示。用户点击菜单从配置数据库读取员工发展图表配置信息是否读取成功失败提示错误信息成功从数据集市读取业务数据读取去年同比数据是否有去年同比数据有没有组装数据传入前台页面展示跳转页面,使用Ajax异步请求数据图 4-7 员工发展流程员工发展分析的核心代码如下所示。var chartInfos = getChartInfo(commonParams); //取到员工发展各图表信息for(var i in chartInfos){

毕业生,主界面,本年度


<div class="l W670"><h2 class="tit">教育培训计划情况</h2><div class="top">…………4.4.3 毕业生招聘模块毕业生招聘分析包含毕业生招聘计划分析、毕业生应聘情况分析、毕业生考试情况分析、毕业生录取情况分析、流失率分析等内容。毕业生招聘计划分析展示本年度毕业生计划招聘的总人数以及用柱图展示近 3 年毕业生招聘计划的趋势;毕业生应聘情况分析展示本年度毕业生应聘的总人数,计划数与实际应聘数值的比值,从所学专业维度、院校维度和学历维度展示应聘人数各分类的占比情况;毕业生考试情况分析展示本年度参加毕业生考试的总人数,计划数与实际考试人数数值的比值;毕业生录取情况分析展示本年度录取的毕业生的总人数,计划数与实际录取人数数值的比值,;流失率分析展示本年度毕业生招聘的流失率和流失总人数,,另外还展示近三年内流失率的变化趋势。主界面截图如下图 4-5 所示。

【参考文献】:
期刊论文
[1]浅析决策支持系统在医院人力资源管理中的应用[J]. 李雪梅.  人力资源管理. 2017(01)
[2]教学质量评价的马尔可夫链模型研究[J]. 方倩珊.  河北北方学院学报(自然科学版). 2016(01)
[3]马尔可夫链在经济预测中的应用[J]. 任敏,李茹.  滁州学院学报. 2015(02)
[4]基于加权马尔科夫链疟疾发病趋势的预测[J]. 范志成,张华勋,程猛,夏咏.  数理医药学杂志. 2015(03)
[5]数据仓库中数据清洗技术分析[J]. 罗强,何利力,王晓菲.  电脑编程技巧与维护. 2015(02)
[6]基于ETL技术的数字化校园共享数据中心设计[J]. 赵健,王晓峰.  软件导刊. 2015(01)
[7]构建数据仓库过程中的数据清洗研究[J]. 刘喜文,郑昌兴,王文龙,汤刚强.  图书与情报. 2013(05)
[8]Java和Matlab混合编程及其应用[J]. 王薇,杨丽萍.  长春大学学报. 2012(10)
[9]马尔科夫转移矩阵在人力资源供给预测中的应用[J]. 严颖,李娟.  市场论坛. 2011(09)
[10]浅谈马尔可夫预测法及其在企业人员规划中的应用[J]. 罗茹晏,罗景文.  科技管理研究. 2011(08)

硕士论文
[1]基于SAP BW中国生物财务数据仓库的设计与实现[D]. 王汝林.中国科学院大学(工程管理与信息技术学院) 2016
[2]基于B/S结构的商业银行人力资源管理系统的设计与实现[D]. 雷旭.吉林大学 2015
[3]基于数据仓库技术的人力资源系统研究[D]. 张海宁.中国海洋大学 2009
[4]基于数据仓库的数据清洗技术研究[D]. 杨宏娜.河北工业大学 2006
[5]基于聚类模式的数据清洗技术[D]. 唐懿芳.广西师范大学 2003



本文编号:3289569

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