基于软集理论的群决策算法研究
发布时间：2021-07-26 13:33
由于现实世界是复杂多变的,导致事物之间的联系也是不精确的、模糊的,这就为决策行为的顺利进行带来了不确定性。而决策行为又是贯穿在我们日常生活中的一种常见的行为,决策结果的好坏直接导致我们对事物的判断。针对这种模糊决策行为的判断,很多学者都进行了相关研究,例如概率论、模糊集、粗糙集等理论相继被应用到决策行为的判断过程中,但是,由于这些理论都存在着各自固有的缺陷,主要是参数化工具不足的问题,使得它们不能有效的处理不确定性问题。因此,俄罗斯学者Molodtsov根据以往的研究,从参数的角度出发,提出了软集理论,软集理论是一种全新的处理不确定性问题的工具,以软集理论为基础衍生出的模糊软集理论更能够有效的处理不确定性问题。本文主要是对不完备区间值模糊软集的参数约简和基于软集理论的群决策方法方面进行研究。具体研究内容如下:1.对不完备区间值模糊软集中的属性进行约简,如何既高效又快捷的对属性进行参数约简是许多学者追求的目标。本文在已有研究的工作基础上,通过均值填补法对不完备区间值模糊软集进行完备化处理,再通过扩展中心优势关系即可轻易地判别出两个区间值之间的优势关系,之后利用可区分矩阵进行属性约简。最后...
【文章来源】：兰州理工大学甘肃省
【文章页数】：59 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
第1章 绪论
1.1 研究背景与意义
1.2 软集理论的发展状况
1.3 主要研究内容
1.4 论文的组织结构与安排
1.5 本章小结
第2章 软集理论的基础知识
2.1 经典软集理论
2.1.1 软集的定义
2.1.2 软集的运算
2.1.3 软集的表示形式
2.2 模糊软集及运算
2.3 基于模糊软集的其他扩展
2.3.1 直觉模糊软集理论
2.3.2 Vague软集理论
2.3.3 时序模糊软集
2.4 本章小结
第3章 不完备区间值模糊软集的参数约简算法研究
3.1 软集参数的约简
3.2 不完备区间值模糊软集
3.3 区间值模糊软集中的中心优势关系
3.4 将不完备区间值模糊软集转化为完备的区间值模糊软集
3.5 区间值模糊软集的属性值约简
3.6 算例分析与方法对比
3.7 本章小结
第4章 软集的群决策算法研究
4.1 基于权重的群决策算法
4.1.1 属性权重
4.1.2 时间权重
4.1.3 基于属性权重的时序模糊软集的群决策
4.1.4 算例分析与对比
4.2 基于包含度的群决策算法
4.2.1 包含度的简述
4.2.2 区间三角模糊数的基本概念
4.2.3 三角区间直觉模糊软集包含度
4.2.4 基于三角区间模糊软集的群决策算法研究
4.2.5 算例分析
4.3 本章小结
总结与展望
总结
展望
参考文献
致谢
附录A 攻读学位期间所发表的学术论文
附录B 攻读学位期间所参与的科研项目情况
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于属性权重的时序模糊软集的群决策方法研究[J]. 张其文,谢艳钊. 计算机科学. 2016(12)
[2]动态区间值模糊软集及其决策应用[J]. 何霞,杜迎雪,刘卫锋. 四川理工学院学报(自然科学版). 2015(02)
[3]粗糙软环的运算与特征[J]. 刘奇,詹建明. 模糊系统与数学. 2015(02)
[4]区间三角模糊软集及其动态决策方法[J]. 陈孝国,杜红. 系统工程与电子技术. 2015(05)
[5]基于模糊软集和加权模糊软集的群决策方法[J]. 邵亚斌,张晓霞,徐永琳. 统计与决策. 2014(19)
[6]基于改进的优势关系下的不完备区间值信息系统评估模型[J]. 王斌,邵明文,王金鹤,张俊虎. 计算机科学. 2014(02)
[7]基于α-β优势关系的区间值信息系统属性约简方法[J]. 胡明礼,李林丽. 河南师范大学学报(自然科学版). 2014(01)
[8]基于时序模糊软集的群决策方法[J]. 毛军军,姚登宝,王翠翠,陈华友. 系统工程理论与实践. 2014(01)
[9]不完备决策软集与优势可信规则获取[J]. 耿生玲,李永明,刘震. 计算机工程与科学. 2013(12)
[10]α优势关系下粗糙集模型的属性约简[J]. 韦碧鹏,吕跃进,李金海. 智能系统学报. 2014(02)
博士论文
[1]软集理论及其在知识获取中的应用研究[D]. 耿生玲.陕西师范大学 2013
[2]基于软集的不确定理论融合研究[D]. 冯锋.陕西师范大学 2012
硕士论文
[1]粗软集和粗集的范畴[D]. 孙薇.辽宁师范大学 2005
本文编号：3303661
【文章来源】：兰州理工大学甘肃省
【文章页数】：59 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
第1章 绪论
1.1 研究背景与意义
1.2 软集理论的发展状况
1.3 主要研究内容
1.4 论文的组织结构与安排
1.5 本章小结
第2章 软集理论的基础知识
2.1 经典软集理论
2.1.1 软集的定义
2.1.2 软集的运算
2.1.3 软集的表示形式
2.2 模糊软集及运算
2.3 基于模糊软集的其他扩展
2.3.1 直觉模糊软集理论
2.3.2 Vague软集理论
2.3.3 时序模糊软集
2.4 本章小结
第3章 不完备区间值模糊软集的参数约简算法研究
3.1 软集参数的约简
3.2 不完备区间值模糊软集
3.3 区间值模糊软集中的中心优势关系
3.4 将不完备区间值模糊软集转化为完备的区间值模糊软集
3.5 区间值模糊软集的属性值约简
3.6 算例分析与方法对比
3.7 本章小结
第4章 软集的群决策算法研究
4.1 基于权重的群决策算法
4.1.1 属性权重
4.1.2 时间权重
4.1.3 基于属性权重的时序模糊软集的群决策
4.1.4 算例分析与对比
4.2 基于包含度的群决策算法
4.2.1 包含度的简述
4.2.2 区间三角模糊数的基本概念
4.2.3 三角区间直觉模糊软集包含度
4.2.4 基于三角区间模糊软集的群决策算法研究
4.2.5 算例分析
4.3 本章小结
总结与展望
总结
展望
参考文献
致谢
附录A 攻读学位期间所发表的学术论文
附录B 攻读学位期间所参与的科研项目情况
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于属性权重的时序模糊软集的群决策方法研究[J]. 张其文,谢艳钊. 计算机科学. 2016(12)
[2]动态区间值模糊软集及其决策应用[J]. 何霞,杜迎雪,刘卫锋. 四川理工学院学报(自然科学版). 2015(02)
[3]粗糙软环的运算与特征[J]. 刘奇,詹建明. 模糊系统与数学. 2015(02)
[4]区间三角模糊软集及其动态决策方法[J]. 陈孝国,杜红. 系统工程与电子技术. 2015(05)
[5]基于模糊软集和加权模糊软集的群决策方法[J]. 邵亚斌,张晓霞,徐永琳. 统计与决策. 2014(19)
[6]基于改进的优势关系下的不完备区间值信息系统评估模型[J]. 王斌,邵明文,王金鹤,张俊虎. 计算机科学. 2014(02)
[7]基于α-β优势关系的区间值信息系统属性约简方法[J]. 胡明礼,李林丽. 河南师范大学学报(自然科学版). 2014(01)
[8]基于时序模糊软集的群决策方法[J]. 毛军军,姚登宝,王翠翠,陈华友. 系统工程理论与实践. 2014(01)
[9]不完备决策软集与优势可信规则获取[J]. 耿生玲,李永明,刘震. 计算机工程与科学. 2013(12)
[10]α优势关系下粗糙集模型的属性约简[J]. 韦碧鹏,吕跃进,李金海. 智能系统学报. 2014(02)
博士论文
[1]软集理论及其在知识获取中的应用研究[D]. 耿生玲.陕西师范大学 2013
[2]基于软集的不确定理论融合研究[D]. 冯锋.陕西师范大学 2012
硕士论文
[1]粗软集和粗集的范畴[D]. 孙薇.辽宁师范大学 2005
本文编号：3303661
本文链接：https://www.wllwen.com/guanlilunwen/lindaojc/3303661.html
