在一定误差范围内的犹豫模糊集排序方法及其在多属性决策中的应用

发布时间：2021-08-09 16:10

　　犹豫模糊集是处理犹豫性,不确定性知识的重要数学工具.多属性决策问题是犹豫模糊集应用的一个重要领域.本文主要提出了犹豫模糊多属性的决策算法,并将其应用到犹豫模糊多属性决策问题的实例中,得到更加合理的排序结果.具体内容如下:（1）本文考虑犹豫模糊元隶属度给定过程中主观性的影响,引入可允许误差ε来比较犹豫模糊元.基于区间α ≥ b可能度的定义,我们提出了犹豫模糊元h1≥h2可能度P>的定义,并且通过可能度的等价定义讨论了可能度具有的良好性质.基于可能度P>,进一步提出了犹豫模糊元可允许误差内的字典序,并将其拓展到犹豫模糊集上.此外,我们提出了一种犹豫模糊多属性决策算法,其核心是利用可允许误差内的字典序对不同的候选者进行两两比较.（2）为了利用现有排序对提出的算法进行综合的评估,本文定义了排序向量和传递函数,使不同的方法建立在同一个维度内.进一步地,定义了不同排序的可信度并讨论其性质.基于排序向量、传递函数和可信度,建立了综合评估法以对提出的犹豫模糊多属性决策算法进行检验. 

【文章来源】：山西师范大学山西省

【文章页数】：44 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
中文摘要
ABSTRACT
1 绪论
    1.1 研究现状及意义
    1.2 本文的组织结构与内容
2 基本知识
    2.1 犹豫模糊集理论
    2.2 现有排序犹豫模糊元的方法
3 允许一定误差的犹豫模糊多属性决策算法
    3.1 可允许误差内的可能度及其性质
    3.2 可允许误差内排序犹豫模糊元
    3.3 解决多属性问题的两种算法
4 基于现有的多属性决策方法综合评估方法
    4.1 可信度及其性质
    4.2 基于现有排序的综合评估法
5 实例分析
    5.1 实例比较
    5.2 比较分析
结束语
参考文献
在学期间的研究成果
致谢


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于粒计算的犹豫模糊多准则决策方法[J]. 王宝丽,梁吉业,胡运红.  模式识别与人工智能. 2016(03)
[2]一种基于犹豫模糊集的多属性关联决策方法[J]. 穆志民,曾守桢,张振荣.  数学的实践与认识. 2014(20)
[3]犹豫模糊EWAA算子及其多属性决策方法[J]. 金飞飞,裴利丹,陈华友,周礼刚.  计算机工程与应用. 2015(02)
[4]区间犹豫模糊熵和区间犹豫模糊相似度[J]. 李香英.  计算机工程与应用. 2014(19)

硕士论文
[1]犹豫模糊信息的相关系数和熵测度及其在群决策中的应用[D]. 吴婉莹.安徽大学 2014
[2]区间值犹豫模糊集及其在决策中的应用研究[D]. 蔡丽娜.郑州大学 2013



本文编号：3332383