在线口碑传播影响下的产品定价和订货量联合决策
发布时间:2021-09-12 18:57
随着互联网的应用和普及,消费者的消费行为和信息沟通方式发生了重大转变。在线口碑凭借更快的传播速度和更广的覆盖范围,成为影响消费者购买决策的关键因素,而口碑营销也成为企业最重要的营销方式之一。对于开展在线口碑营销的企业,产品定价和订货量决策以及最终收益很大程度上取决于口碑营销的效果。然而,口碑传播的自发性和不确定性使得企业无法掌握信息传播的过程,口碑营销的效果通常难以评估和预测。研究在线口碑传播对定价和订货量决策的影响具有重要的现实意义。作为信息传播的渠道,消费者的社会关系网络结构以及个体的网络结构位置对在线口碑传播的影响目前还没有得到充分地探究。而信息传播的数学模型由于忽略了这些因素,难以真实准确地反映传播过程和结果,在分析此类问题还存在较大的局限性。因此,本文考虑在线口碑传播的影响,采用多智能建模方法分析企业的产品定价和订货量决策问题。首先借鉴SIR传播模型,模拟口碑信息在消费者的社会关系网络上传播,并通过四个指标评价口碑传播的效果。基于社会网络分析方法,比较不同的源头节点选取策略,找到识别影响力用户的最佳评价指标。最后,根据口碑传播效果,求解企业产品定价和订货量决策问题。再进一步分...
【文章来源】:华南理工大学广东省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】:76 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
小世界网络重连概率与平均路径长度和聚类系数的变化关系
图 3-2 WS 小世界网络点度分布图传播模型验证go5.2.0(http://ccl.northwestern.edu/netlogo/)多智能模型。模型的仿真界面如图 3-3 所示。仿真实验开ek 生成的 WS 小世界网络。然后,设置参数传播概,在社会关系网络上重复仿真实验次数 M=105口碑方法采用随机选点的方式。
图 3-2 WS 小世界网络点度分布图2 口碑信息传播模型验证本文在 Netlogo5.2.0(http://ccl.northwestern.edu/netlogo/)多智能体建模与仿真现研究问题的模型。模型的仿真界面如图 3-3 所示。仿真实验开始前,首先将化,导入 Pajek 生成的 WS 小世界网络。然后,设置参数传播概率 λ 和免疫于 1.00。最后,在社会关系网络上重复仿真实验次数 M=105口碑信息传播实头节点的选取方法采用随机选点的方式。
【参考文献】:
期刊论文
[1]在线评论对应用软件及平台定价策略的影响[J]. 刘洋,廖貅武,刘莹. 系统工程学报. 2014(04)
[2]基于在线评论的网络零售定价模型研究[J]. 郭恺强,王洪伟,郑晗. 商业经济与管理. 2014(04)
[3]兴趣社交网站中意见领袖识别的研究——以“点点网”为例[J]. 王娟,曹树金,姜灵敏,唐宝珍. 图书情报工作. 2013(14)
[4]基于移动社交网络的谣言传播动力学研究[J]. 王辉,韩江洪,邓林,程克勤. 物理学报. 2013(11)
[5]网络口碑传播对寡头卖家定价策略的影响[J]. 张明玺,雷明,郑晓娜. 营销科学学报. 2013(02)
[6]口碑、网络口碑与鼠碑辨析[J]. 董大海,刘琰. 管理学报. 2012(03)
[7]微博用户特征分析和核心用户挖掘[J]. 何黎,何跃,霍叶青. 情报理论与实践. 2011(11)
[8]微博网络舆情中的意见领袖识别及分析[J]. 刘志明,刘鲁. 系统工程. 2011(06)
[9]基于社会网络中心性分析的微博信息传播研究——以Sina微博为例[J]. 平亮,宗利永. 图书情报知识. 2010(06)
[10]大型在线社会网络结构分析[J]. 胡海波,徐玲,王科,汪小帆. 上海交通大学学报. 2009(04)
本文编号:3394768
【文章来源】:华南理工大学广东省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】:76 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
小世界网络重连概率与平均路径长度和聚类系数的变化关系
图 3-2 WS 小世界网络点度分布图传播模型验证go5.2.0(http://ccl.northwestern.edu/netlogo/)多智能模型。模型的仿真界面如图 3-3 所示。仿真实验开ek 生成的 WS 小世界网络。然后,设置参数传播概,在社会关系网络上重复仿真实验次数 M=105口碑方法采用随机选点的方式。
图 3-2 WS 小世界网络点度分布图2 口碑信息传播模型验证本文在 Netlogo5.2.0(http://ccl.northwestern.edu/netlogo/)多智能体建模与仿真现研究问题的模型。模型的仿真界面如图 3-3 所示。仿真实验开始前,首先将化,导入 Pajek 生成的 WS 小世界网络。然后,设置参数传播概率 λ 和免疫于 1.00。最后,在社会关系网络上重复仿真实验次数 M=105口碑信息传播实头节点的选取方法采用随机选点的方式。
【参考文献】:
期刊论文
[1]在线评论对应用软件及平台定价策略的影响[J]. 刘洋,廖貅武,刘莹. 系统工程学报. 2014(04)
[2]基于在线评论的网络零售定价模型研究[J]. 郭恺强,王洪伟,郑晗. 商业经济与管理. 2014(04)
[3]兴趣社交网站中意见领袖识别的研究——以“点点网”为例[J]. 王娟,曹树金,姜灵敏,唐宝珍. 图书情报工作. 2013(14)
[4]基于移动社交网络的谣言传播动力学研究[J]. 王辉,韩江洪,邓林,程克勤. 物理学报. 2013(11)
[5]网络口碑传播对寡头卖家定价策略的影响[J]. 张明玺,雷明,郑晓娜. 营销科学学报. 2013(02)
[6]口碑、网络口碑与鼠碑辨析[J]. 董大海,刘琰. 管理学报. 2012(03)
[7]微博用户特征分析和核心用户挖掘[J]. 何黎,何跃,霍叶青. 情报理论与实践. 2011(11)
[8]微博网络舆情中的意见领袖识别及分析[J]. 刘志明,刘鲁. 系统工程. 2011(06)
[9]基于社会网络中心性分析的微博信息传播研究——以Sina微博为例[J]. 平亮,宗利永. 图书情报知识. 2010(06)
[10]大型在线社会网络结构分析[J]. 胡海波,徐玲,王科,汪小帆. 上海交通大学学报. 2009(04)
本文编号:3394768
本文链接:https://www.wllwen.com/guanlilunwen/lindaojc/3394768.html