铁路滑坡CBR决策系统的构建研究

发布时间：2021-09-23 03:29

　　构建基于CBR（Case-based reasoning）的滑坡区域铁路设计方案决策系统,旨在为铁路线路在不良地质灾害区域绕避还是整治通过的方案比选提供支持。利用CBR技术将过去海量的设计、咨询等资料结构化地组织起来,通过修改重用运用到决策中,可减少决策时的资源浪费以及提高工作效率,且能克服专家系统决策带来的知识获取困难。尝试构建基于CBR的铁路滑坡决策系统,根据CBR的4R循环:案例检索（Retrieve）、案例重用（Reuse）、案例修正（Revise）、案例存储（Retrain）,对各个模块的实现进行研究,并根据实际案例检验其可行性与实用性。研究的主要内容及基本结论如下:1.探讨了铁路滑坡线路方案决策的影响因素,构建属性指标体系并进行量化。探寻铁路滑坡决策面临的困难,研究将CBR运用到铁路滑坡线路方案决策的可行性。根据铁路滑坡线路方案比选的决策流程和CBR决策系统的技术路线,构建基于CBR的滑坡区域铁路设计方案决策系统框架并在实际案例运用中检验得出了与实际相符的结果。2.根据CBR的4R循环,分别研究了在铁路滑坡CBR决策系统构建中,案例表达、案例检索、案例重用、以及案例维护等的... 

【文章来源】：西南交通大学四川省 211工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：109 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
第1章 绪论
    1.1 选题的背景及意义
    1.2 国内外研究现状
        1.2.1 滑坡的研究现状
        1.2.2 CBR的研究及应用现状
    1.3 研究思路和方法
    1.4 主要研究内容和目标
第2章 铁路滑坡特征属性选择研究
    2.1 铁路滑坡概述
        2.1.1 滑坡发生的影响因素
        2.1.2 铁路滑坡的危险性
        2.1.3 铁路滑坡的治理
        2.1.4 铁路滑坡的决策难点
    2.2 铁路滑坡的特征属性选择及量化
        2.2.1 指标体系
        2.2.2 指标量化
    2.3 本章小结
第3章 基于CBR的滑坡区域铁路设计方案决策系统的构建研究
    3.1 CBR概述
        3.1.1 CBR的特点及分类
        3.1.2 CBR中的技术概述
        3.1.3 基于CBR的决策系统框架
    3.2 铁路滑坡案例特征属性约简
        3.2.1 属性选择的搜索策略和评价策略
        3.2.2 属性优化选择方法概述
        3.2.3 算例
    3.3 基于CBR的滑坡区域铁路设计方案决策系统的构建
        3.3.1 铁路滑坡线路方案决策的流程
        3.3.2 铁路滑坡CBR决策系统的技术路线和系统框架
        3.3.3 铁路滑坡CBR决策系统的关键技术
    3.4 基于人工神经网络的案例重用及决策
        3.4.1 神经网络模型的应用类型
        3.4.2 常用的神经网络各模型对比分析
        3.4.3 算例
    3.5 本章小结
第4章 铁路滑坡案例数据库的设计及应用研究
    4.1 关系型数据库技术探讨
        4.1.1 数据库系统
        4.1.2 关系模型
        4.1.3 E-R模型
        4.1.4 数据库设计
        4.1.5 数据库处理应用程序
    4.2 铁路滑坡案例数据库的设计及应用
        4.2.1 铁路滑坡案例E-R模型分析
        4.2.2 铁路滑坡案例库关系模型建立
        4.2.3 铁路滑坡案例库应用示例
    4.3 本章小结
第5章 基于CBR的滑坡区域铁路设计方案决策系统的应用
    5.1 案例背景介绍
    5.2 基于CBR的案例求解过程
        5.2.1 提取案例
        5.2.2 案例匹配
        5.2.3 案例重用
        5.2.4 案例入库
    5.3 本章小结
结论与展望
致谢
参考文献
附录1
    附录1.1 基于粗糙集的属性约简算法
    附录1.2 基于信息熵的属性约简算法
    附录1.3 人工神经网络算法
攻读硕士学位期间参加科研与生产实践项目情况



本文编号：3404943