几种Pythagorean模糊环境下的多属性决策方法及应用

发布时间：2021-09-28 22:07

　　在现实生活中,决策问题广泛存在于经济、社会、管理等多个领域,其中,多属性决策和偏好关系发挥着重要的作用。随着经济的发展和社会的变化,决策问题变得越来越复杂,决策者更加倾向于给出模糊的、不确定的评估信息。作为直觉模糊集的一种推广,Pythagorean模糊集有着更强的灵活性,近年来得到了国内外学者的广泛关注。本文研究了几种Pythagorean模糊环境下的多属性决策方法及应用,主要工作如下:第一章主要介绍本文的研究背景和研究意义,并对国内外的研究现状进行分析与总结,提出需要研究的问题,说明本文的主要研究框架。第二章介绍模糊集、犹豫模糊集、直觉模糊集、Pythagorean模糊集、Pythagorean犹豫模糊集、Pythagorean模糊信息集成算子、直觉模糊偏好关系、TOPSIS方法和灰色关联分析等。第三章提出一种基于前景理论和灰色关联度的Pythagorean犹豫模糊多属性决策方法。首先定义Pythagorean犹豫模糊灰色关联度和前景价值函数。然后,基于灰色关联度定义了各方案相对于正、负理想解的差异集,结合前景价值函数将Pythagorean犹豫模糊决策矩阵转化为价值矩阵。最后,给... 

【文章来源】：安徽大学安徽省 211工程院校

【文章页数】：68 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

Pythagorean模糊数与直觉模糊数的取值空间比较


本文编号：3412617