基于本体的人物关系一致性检测方法研究

发布时间：2021-10-08 10:42

　　人物关系是大数据时代下组织进行管理决策的重要依据之一,而人物关系网络天然的复杂性使决策者无法人工快速处理。为支持人物关系的自动推理,本文提出一种基于本体的人物关系一致性检测方法。该方法首先根据已有人物关系数据构建人物关系本体,通过检测该人物关系本体的正确性来修正已有人物关系数据,然后利用本体推理引擎与自定义规则对后续新增加的人物关系数据进行检测,通过判断新数据是否与已有人物关系本体存在不一致来检查新数据的正确性。实验证明,本文方法能够有效地实现人物关系的确定性推理,隐含关系的发现以及人物关系一致性的自动检测,从而支持基于人物关系推理的管理决策。 

【文章来源】：情报学报. 2018,37(01)北大核心CSSCICSCD

【文章页数】：8 页

【部分图文】：

基于本体的人物关系一致性检测方法框架

g），配偶关系（hasSpouse），子女关系（hasChild），朋友关系（hasFriend），同事关系（hasColleague），表兄妹关系（hasCousin），婆媳关系（hasParentInLaw），儿媳关系（hasChildInLaw）。据此，采用常用的本体构建工具Protégé[7-8]构建了人物关系本体。本文所构建的人物关系本体包含1个本体概念（即OWL类）“Person”，15种本体关系（即OWL属性），以及若干个实例（即Person的实例）。其中，9种人物关系描述为9种对象属性；并添加hasGrandChild、hasGrandParent等6种对象属性，用于描述隐含的人物关系。图2展示了一个人物关系本体的示例。4本体正确性检查为保证后续新人物关系一致性检测的准确，必须确保人物关系本体的正确性，即逻辑一致及知识描述正确。本体正确性检查是指根据本体公理或领域规则来推理本体中是否存在逻辑冲突或知识不一致[9]，并检查对本体的描述是否符合相应的本体描述语言的语法规则和逻辑基矗本文依据人物关系本体中实例的属性及其属性值检测该本体的正确性。实例的属性及其属性值包括本体中已显式定义的永真关系断言以及通过规则推理出来的隐含断言[10]。本文结合采用Pellet[111-12]和Jena[13]推理引擎对基于人物关系数据库所构建的人物关系本体进行正确性检查。其中，Pellet是基于描述逻辑（DescriptionLogic）[14-15]的推理引擎，根据本体中的公理，提供概念可满足性、分类及实现等推理服务。本文利用Pellet实现对ABox的推理，并验证本体中实例的属性值数量限制的逻辑矛盾。Jena是基于规则的推理引擎。利用Jena，本文根据自定义规则检测人物关系本体中的逻辑矛盾，同时校验了自定义规则。也即，本文使用Pellet检查本体的语法一致性和语义一致性，然后使用Jena检查

【参考文献】：
期刊论文
[1]领域本体的一致性检查[J]. 许勇,王智学,李宗勇.  计算机工程. 2009(01)



本文编号：3424000