基于分布式偏好信息的不确定性多属性决策方法

发布时间：2021-11-20 07:58

　　针对权重存在不确定性问题,基于分布式偏好信息提出一种不确定性多属性决策方法。该方法首先将每个属性下的分布式偏好信息转化为效用值区间,运用区间数距离函数构造相对优势矩阵,然后利用SMAA-2方法计算得到不同决策方案处于不同位置的概率,并利用排序权重得到排序结果。最后,通过算例分析,验证该方法的有效性和可行性。 

【文章来源】：安徽工程大学学报. 2019,34(02)

【文章页数】：5 页

【文章目录】：
1 决策问题
2 决策方法
    2.1 属性优势度计算
    2.2 决策方法与步骤
3 算例分析
4 结论



本文编号：3506901