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基于Holon的承运者协同运输研究

发布时间:2022-07-14 14:27
  当前,共享经济作为一种新的经济模式已经在许多行业得以实施,并有效提高了商品价值的最大化利用。承运者协同运输是共享经济模式在运输行业中的一种延伸和应用,通过相互独立的运输实体之间共享运输资源和任务信息,共同承担客户需求。在激烈竞争的运输市场中,相比传统的承运者独自运营的运输模式,协同运输能够使得承运者进一步降低成本,提高自身的利润收益和运输效率。同时,这种协同模式能够避免承运者之间恶意竞争,提高承运者抵御市场风险和生存竞争能力,减少尾气排放和环境污染。因此,承运者协同运输研究对进一步提高我国的物流运输水平具有重大的理论研究和实际应用意义。本文以承运者组成的协同联盟为研究对象,研究协同既要保证各个承运者利益最大化的增加,同时又要保证联盟的整体利益最大化,即研究Max-Max问题。在研究承运者协同运输时,还考虑了承运者之间不完全信息共享的实际问题,以及承运者同时具有自治性和协作性特点。针对上述问题和特点,本文采用了一种综合了递阶控制与分布式控制的Holon控制模式,分别对协同过程的框架,运输任务选择,任务交换策略以及利润分配问题进行了研究和讨论。主要研究方法为构建系统控制结构框架,建立问题数... 

【文章页数】:169 页

【学位级别】:博士

【文章目录】:
致谢
摘要
Abstract
缩略语表
符号表
1 绪论
    1.1 研究背景和意义
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意义
    1.2 协同运输相关领域研究现状
        1.2.1 供应链运输协同问题研究
        1.2.2 承运者车辆路径问题研究
        1.2.3 承运者协同运输问题研究
    1.3 论文的研究内容、组织结构和主要创新点
        1.3.1 论文研究的主要问题
        1.3.2 论文的具体研究内容及组织结构
        1.3.3 论文的主要创新点
    1.4 本章小结
2 基于Holon的承运者协同运输系统
    2.1 引言
    2.2 协同运输的Holon框架
        2.2.1 系统控制结构
        2.2.2 合弄控制结构
        2.2.3 承运者协同运输的控制结构
        2.2.4 承运者协同运输Holon框架结构
    2.3 CCTSH规范化描述
        2.3.1 CCTSH的UML描述
        2.3.2 CCTSH的DEVS形式化描述
    2.4 仿真系统的设计与实现
    2.5 本章小节
3 基于有限运输能力的任务选择
    3.1 引言
    3.2 问题描述
    3.3 问题的数学模型
        3.3.1 外包任务选择模型ORSM
        3.3.2 采购任务选择模型SRSM
    3.4 问题的上界模型
    3.5 数值实验
        3.5.1 实验算例和软硬件环境
        3.5.2 任务选择实验
    3.6 本章小节
4 基于单任务拍卖的任务交换
    4.1 引言
    4.2 问题描述
    4.3 基于拍卖的任务交换
        4.3.1 任务交换过程描述
        4.3.2 任务交换机制
    4.4 集中控制机制和独立计划机制
        4.4.1 集中控制机制及上界模型
        4.4.2 独立计划方法
    4.5 数值实验
        4.5.1 实验算例及仿真过程
        4.5.2 实验结果与分析
    4.6 本章小节
5 协同运输的利润分配
    5.1 引言
    5.2 问题描述
    5.3 利润分配
        5.3.1 第一密封价格拍卖
        5.3.2 第二密封价格拍卖
        5.3.3 双方叫价交易
        5.3.4 Shapley值法
        5.3.5 改进Shapley值法
    5.4 数值实验
        5.4.1 实验算例及仿真过程
        5.4.2 实验结果与分析
    5.5 本章小结
6 总结与展望
    6.1 研究工作的总结
    6.2 研究工作的展望
参考文献
附录
    A1 第5章其余4个算例集的利润分配结果
作者简历及在学期间所取得的科研成果


【参考文献】:
期刊论文
[1]基于互联网思维的物流管理策略研究——以苏州中小型企业为研究对象[J]. 周晔.  现代商业. 2018(05)
[2]我国物流成本现状及国际比较[J].   中国经贸导刊. 2017(22)
[3]基于非合作博弈的城市食品冷链共同配送定价[J]. 陶文钊,卫振林,李宝文.  北京交通大学学报. 2017(03)
[4]作战推演系统中的Holon多分辨率建模方法研究[J]. 韩翃,康凤举,王圣洁.  兵工学报. 2016(11)
[5]基于最大一致集的合作运输联盟稳定性分析[J]. 曾银莲,李军,刘云霞.  系统科学与数学. 2015(10)
[6]基于车辆任务可靠性的协同车辆路径问题[J]. 孙博,魏明,姚娟.  计算机应用研究. 2013(08)
[7]分区域多目标进化算法在协同车辆路径问题中的应用[J]. 谢桂芩,涂井先.  广东工业大学学报. 2011(04)
[8]基于holon的铁路物资供应网络模型分析[J]. 张潇文,徐杰.  物流技术. 2010(Z1)
[9]“物流”的几点思考[J]. 曹刚.  物流科技. 2010(02)
[10]中华人民共和国国家标准——物流术语[J].   交通建设与管理. 2007(10)



本文编号:3661307

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