基于前景理论和区间二元语义MULTIMOORA的多属性决策方法

发布时间：2023-04-09 17:44

　　针对属性值为不确定语言,属性权重为部分已知或完全未知的多属性决策问题,提出一种新的决策方法。运用前景理论计算出每个属性的二元语义前景值,建立二元语义前景决策矩阵。在考虑主、客观影响因素的基础上,构建属性权重优化模型,得到属性的综合权重。基于区间二元语义对MULTIMOORA进行扩展,并对方案进行排序。在此基础上,运用占优理论得到方案的最终排序。最后,通过算例验证了该方法的可行性与有效性。

【文章页数】：9 页

【文章目录】：
1 基础知识
    1.1 二元语义与区间二元语义
    1.2 前景理论
    1.3 MULTIMOORA法
        (1) 比率系统法[25-27]。首先, 根据下式计算比率系统法下, 方案ai的评价值:
        (2) 参考点法[25-27]。首先, 根据下式确定每个属性的最优参考点:
        (3) 完全相乘法[25-27]。首先, 根据下式计算完全相乘法下, 方案ai的评价值:
    1.4 基于占优理论的MULTIMOORA排序
2 基于前景理论和区间二元语义MULTIMOORA的不确定语言多属性决策方法
    2.1 问题描述
    2.2 决策过程
        (1) 将不确定语言决策矩阵X转换为区间二元语义决策矩阵:
        (2) 构建前景决策矩阵V=[vij]m×n
        (3) 构建属性权重优化模型。
            ① 属性权重信息部分已知。
            ② 属性权重信息完全未知。
        (4) 运用区间二元语义MULTIMOORA对方案进行排序。
            ① 运用区间二元语义比率系统法对方案进行排序。
            ② 运用区间二元语义参考点法对方案进行排序。
            ③ 运用区间二元语义完全相乘法对方案进行排序。
        (5) 方案的最终排序。
3 算例分析
4 结 语



本文编号：3787458