基于数据挖掘的企业原材料采购决策系统的研究与设计

发布时间：2023-08-26 05:54

　　自我国加入WTO(世界贸易组织)以来,我国的社会经济得到了长足发展,与国外的经济贸易往来、政治文化沟通交流越来越频繁,有效地促进我国经济的长足发展。制造企业是一个国家的实体行业,其在生产过程中会有很多历史数据,如原材料数据、供应商数据等,对于企业来说都是无比珍贵的隐形财富。本课题的研究主要是以数据挖掘技术为基础,通过决策树方法和聚类方法来设计并实现企业生产原材料采购决策系统,关键功能是以决策树C4.5算法对企业原材料进行ABC分类,以聚类K-Means算法对原材料供应商进行聚类,从而根据数据挖掘结果来为企业原材料采购方案设计提供决策依据。本文首先研究了数据挖掘技术的基本概念、基本功能、基本方法、基本技术等,而后详细阐述了数据的挖掘流程,并选定决策树方法和聚类方法作为企业生产原材料采购系统的基本算法的方向。在第三章节,对决策树方法的基本原理和过程进行介绍,深入研究了 C4.5算法的基本理念和流程,并在研究库存ABC控制方法的基础上使用C4.5算法对企业生产原材料进行有效的ABC分类,从而为原材料采购方法和库存控制方法的决策奠定基础。在第四章节中,对聚类方法的基本原理和流程进行介绍,深入研...

【文章页数】：51 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
第1章 绪论
    1.1 课题的研究背景与意义
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意义
    1.2 课题的研究现状及发展趋势
        1.2.1 国内外研究现状
        1.2.2 发展趋势
    1.3 课题的主要研究内容
        1.3.1 研究工作
        1.3.2 章节安排
第2章 数据挖掘基础知识
    2.1 数据挖掘
        2.1.1 数据挖掘技术概述
        2.1.2 数据挖掘技术的功能
        2.1.3 数据挖掘技术的方法和技术
    2.2 数据挖掘的过程
        2.2.1 数据挖掘技术的数据来源
        2.2.2 数据挖掘技术的逻辑过程
    2.3 数据挖掘在企业采购决策系统中的应用
    2.4 本章小结
第3章 基于数据挖掘决策树的原材料分类
    3.1 决策树方法
    3.2 企业采购决策系统的原材料ABC分类
        3.2.1 原材料ABC分类基本概念
        3.2.2 ABC库存控制法流程
        3.2.3 物料采购方法
    3.3 基于决策树的原材料ABC分类
        3.3.1 确定物料ABC分类决策树的主属性
        3.3.2 数据预处理
        3.3.3 属性相关性
        3.3.4 利用C4.5算法构造决策树
        3.3.5 决策树的剪枝和测试
    3.4 本章小结
第4章 基于聚类法的供应商选择
    4.1 聚类方法
    4.3 原材料供应商的选择
    4.4 基于K-MEANS算法的供应商选择
        4.4.1 数据预处理
        4.4.2 供应商的聚类与选择
    4.5 本章小结
第5章 企业原材料采购决策系统的实现
    5.1 企业原材料采购决策系统的框架功能框架
    5.2 基于C4.5算法的物料ABC分类及其决策
        5.2.1 决策树的生成
        5.2.2 使用C4.5算法进行分类
        5.2.3 原材料采购决策依据
    5.3 基于K-MEANS算法算法的供应商选择
        5.3.1 距离和相似度
        5.3.2 K-MEANS算法流程
        5.3.3 数据预处理
        5.3.4 基于K-MEANS算法的聚类操作
        5.3.5 供应商选择决策
    5.4 本章小结
第6章 总结与展望
    6.1 总结
    6.2 展望
致谢
参考文献
攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果



本文编号：3844081