基于灰色关联分析的几种决策方法及其应用

发布时间：2024-06-12 02:08

　　多属性决策方法已经成功地应用于工程、经济、市场分析、管理等实际问题中。人们时常要面对众多指标,从许多可供选择的方案中做出决策,也就是要对所有的方案进行比较、排序或择优。对多属性决策方法进行系统深入的研究对于解决实际问题具有重要的意义。本文在深入分析主成分分析、理想解法等经典决策方法的基础上,引入灰色系统理论,基于灰色关联分析提出了几种决策模型,为贫信息环境下的决策问题提供了几点新思路。 基于灰色关联分析系数矩阵和理想解法,提出了一种新的理想解法。该方法以原始数据样本与理想方案之间的灰色关联系数矩阵为新的决策矩阵,利用理想解法对方案进行排序。克服了传统理想解法仅仅基于原始数据,难以挖掘数据内在规律的缺点,为有限样本条件下的决策问题提供了一种新思路。 将主成分分析和灰色关联聚类分析相结合提出了基于灰色关联聚类分析和主成分分析的决策方法,在进行多指标分析和评价的过程中,首先对指标进行灰色关联聚类分析,将指标分成若干可以定义的类,每个聚类代表同一类指标;其次对每个聚类进行主成分分析,提取主成分,获得该类指标的主成分集合;最后基于权重思想综合所有聚类的主成分集合,形成既反映全体指标信息又体现...

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【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图2.1决策模型的构造步骤

2.4决策模型的构造为了直观地说明基于主成分分析和灰色关联聚类分析决策方法的步骤，用如图2.1来表示:图2.1决策模型的构造步骤

图5.1相对贴近度的构造过程

近度越小方案越劣。为了进一步说明基于灰色关联度和TOPsIS决策方法相对贴近度的构造过程，用图5.1对这一过程进行直观地描述。图5.1相对贴近度的构造过程

本文编号：3993061