基于多目标决策的生鲜电商联合配送车辆路径优化研究

发布时间：2024-12-26 22:55

　　生鲜电商是近年发展起来的一种新型零售模式,它将生鲜产品由传统的单向多层级配送转换为B2B、B2C、O2O等多渠道网状流通。虽然有效减少了中间冗余环节,但也使得配送车辆路径网络变得复杂,加之生鲜产品的易腐烂性、电子商务订单的分散性和客户需求的多样性等特点,对生鲜电商物流配送成本控制和物流配送效率提出了更高的要求。若企业追求成本最低则难以保证生鲜产品质量和物流配送效率,从而降低客户满意度;而最大化满足客户需求又会增加配送成本,导致企业经营困难。因此,为同时实现客户高满意度及企业低配送成本的目标,如何设计出合理的车辆行驶路径方案成为生鲜电商企业亟待解决的关键问题。基于此,本文针对生鲜电商物流配送问题,结合相关理论与方法,从不同角度建立有效的车辆路径优化模型,并利用算例进行验证。主要研究内容如下:首先,介绍基于多目标决策的生鲜电商联合配送车辆路径问题的相关概念及理论基础。通过分析生鲜电商物流特征及车辆路径问题的研究现状,提出论文的研究思路及关键问题,并以此为基础,对联合配送车辆路径问题和多目标车辆路径问题等相关概念和理论基础进行介绍,为论文后续研究提供理论基础。其次,提出基于多目标决策的生鲜电商...

【文章页数】：81 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
1 绪论
    1.1 研究背景
    1.2 研究现状
        1.2.1 生鲜电商物流配送问题研究
        1.2.2 多目标决策的车辆路径问题研究
        1.2.3 联合配送下的车辆路径问题研究
        1.2.4 研究现状总结
    1.3 研究问题的提出
    1.4 研究目的及意义
        1.4.1 研究目的
        1.4.2 研究意义
    1.5 研究思路及章节安排
    1.6 本章小结
2 相关概念及理论基础
    2.1 多目标决策的车辆路径问题
        2.1.1 多目标决策的车辆路径问题概述
        2.1.2 多目标决策的车辆路径问题构成要素
        2.1.3 多目标决策的车辆路径问题种类
        2.1.4 多目标决策的车辆路径问题建模方法
    2.2 联合配送下的车辆路径问题
        2.2.1 联合配送概念及特征
        2.2.2 联合配送车辆路径网络
        2.2.3 联合配送车辆路径优化求解策略
    2.3 车辆路径问题的求解算法
    2.4 本章小结
3 基于多目标决策的生鲜电商联合配送车辆路径优化模型研究
    3.1 生鲜电商物流配送特征分析
    3.2 联合配送优化目标确定
        3.2.1 优化目标分析
        3.2.2 优化目标设定
    3.3 考虑时间需求敏感度的客户满意度研究
        3.3.1 客户满意度分析
        3.3.2 时间需求敏感度分析
        3.3.3 考虑时间需求敏感度的客户满意度计算
    3.4 联合配送成本研究
        3.4.1 配送成本分析
        3.4.2 配送成本计算
    3.5 多目标决策的生鲜电商联合配送车辆路径优化建模
        3.5.1 问题描述及假设说明
        3.5.2 参数与变量描述
        3.5.3 模型构建
    3.6 本章小结
4 基于多目标决策的联合配送车辆路径优化模型求解算法研究
    4.1 算法选择分析
    4.2 基于改进遗传算法的模型求解算法设计
        4.2.1 编码与解码设计
        4.2.2 初始种群生成
        4.2.3 适应度函数设计
        4.2.4 遗传操作设计
    4.3 基于改进遗传算法的模型求解流程
    4.4 本章小结
5 算例分析
    5.1 算例背景及数据准备
    5.2 相关参数设定
    5.3 联合配送车辆路径优化模型应用
        5.3.1 客户满意度分析
        5.3.2 联合配送成本分析
        5.3.3 问题求解
    5.4 有效性验证
        5.4.1 模型有效性验证
        5.4.2 算法有效性验证
    5.5 本章小结
6 结论与展望
    6.1 结论
    6.2 展望
致谢
参考文献
附录
    A 作者在攻读硕士学位期间发表及完成的论文
    B 作者在攻读硕士学位期间参与的项目



本文编号：4020752